第四周作业：互联网应用系统

一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？请列举描述。



前端架构

1. App及Web开发技术

2. 浏览器及HTTP优化技术->用来提高用户访问体验，加速响应时间

3. CDN->在离用户近的各局点设置“缓存服务器”，缓存大部分静态数据，这样既降低了应用服务器的压力，又能够使得用户请求得到快速响应。

4. 动静分离 动态、静态资源分离->将静态资源文件部署在专门的服务器中，与WEB动态内容分离。可独立访问静态资源文件。

5. 图片服务->将图片、视频等大文件独立部署，与其他内容分享，并可使用CDN技术和缓存技术。

6. 反向代理->在应用服务器、文件服务器之前进行反向代理，提供页面缓存服务。

7. DNS 域名解析->域名服务，解析域名到IP，可通过智能DNS实现DNS负载均衡，指向对应的服务器上。

网关及应用层架构

1. 网关架构

2. 负载均衡->可对集群服务器进行负载均衡，分摊请求到不同的服务器上。可对web服务器、文件服务器、应用服务器进行负载均衡。

3. 动态页面静态化->对于访问量特别大而更新不频繁的动态页面，可以将其静态化，生成静态页面。再利用静态页的优化手段加速用户访问，如反向代理、CDN、浏览器缓存等。

4. 业务拆分->将一个大的问题，分解为多个简单的系统，各自维护

服务层架构

1. 微服务框架->应用拆解到不同的服务中，实现敏捷开发和部署。微服务的优点包括复杂度可控、独立按需扩展、技术选型灵活、容错、可用性高。同时也带来些缺点包括多服务运维难度大、系统部署依赖、服务间通信成本高、数据一致性不容易保障、系统集成测试难度高、性能控制难等

2. 分布式消息队列->实现业务和业务、业务和服务之间的异步消息发送及低耦合的业务关系。像Kafka、MQ等

3. 分布式缓存->通过可伸缩的服务集群提供大规模热点数据的缓存服务。像memcached、Redis等

4. 分布式一致性服务->保障数据的一致性

存储层架构

1. 分布式文件->用于存储图片、网页、视频等文件。可以使用云存储，像七牛云、阿里云OSS等。也可以自己搭建DFS系统，像Hadoop

2. 分布式关系数据库->支持事务、大数据量

3. NoSQL数据库->无事务，大数据量

后台架构

1. 大数据平台

2. 搜索引擎

3. 推荐引擎

4. 数据仓库

运维安全

1. 数据采集展示

2. 数据监控报警

3. 攻击与防护

4. 数据加密与解密