直达原文：告警管理不止降噪：如何从零散事件中挖出关键信息

复杂事件处理（CEP，Complex Event Processing）是一项针对动态事件流进行实时分析、复杂模式识别及关联性推理的技术，广泛适用于处理海量实时数据、挖掘事件间深层关联的场景。例如：银行交易反欺诈挖掘、高频交易策略优化等场景，在这些场景中，系统通过在海量事件中基于复杂规则（如特征、上下文、时序关系、因果关联等）识别并聚合成高层次事件。

以具体案例为例：用户 A 在上海凌晨通过手机支付 1 万元（原子事件 1），同时其银行卡在深圳 ATM 机尝试取现 5 万元（原子事件 2），系统基于“地理位置+时间突变+超额交易”的规则，将其识别为“盗刷风险”这一高层次复合事件，而这种技术同样非常适用于 IT 运维中的告警管理场景。

我们先回顾一下告警管理，由于国外术语翻译的差异，告警管理中的几个核心概念常被混淆：

1）Event

指系统中发生的任何可观察到的变化 ，是最基础的概念，比如服务器 CPU 使用率发生了变化，一般是有监控系统产生的，数量最多但是富含的信息也是最丰富的。

2）Alert

数据逻辑上是 Event 的聚合，是运维人员最常处理的对象，它意味着某个 IT 对象出现了问题，需要进行关注，这里我们其实需要告警系统不应单纯将超过阈值的 Event 直接升级为 Alert 并通知，而是需将相关联的 Event 合理聚合为 Alert，以助力后续问题排查。

3）Incident

已经影响或者可能影响服务的运行了，我们需要将这个事故有关的信息（Alert、Event）聚合在一起，拉上相关的人员共同处理问题，这是一个高级场景事件的识别与管理维度的结合。

在 CEP 的逻辑中，是通过规则的方式来描述与聚合，将原子事件挖掘与指向到系统中更加高级别的活动，而这个规则有几个核心：事件类型、事件模式规则、动作。其中事件之间普遍的关系分三种：

• 时间关系：事件 A 发生在事件 B 之前；

• 因果关系：如果事件 A 对应的活动发生在事件 B 之前，那么意味着 A 导致了 B；

• 聚合关系：如果事件 A 对应的活动包含了一系列的事件 B1、B2、B3……那么 A 就是所有事件 B 的一个聚合，相应的 A 是比 B 更高级的事件。

（1）下面举一个例子

“若 Web 服务器发生‘连接超时’告警（原子事件），且负载均衡器同步出现‘请求转发失败’日志（原子事件），则触发‘服务链路故障’复合事件”。

• 事件类型：主机连接超时 Event、负载均衡转发失败 Event；

• 事件模式匹配：({主机连接超时 Event}.Time< {负载均衡转发失败 Event}.Time)；

• 动作：Create {服务链路故障 Alert}。

从中可以看到，我们可以从“低层次”且“多”的基础事件中，结构化的推断出“高层次”且“少”的复合事件，而层次越高越接近支撑决策的信息。

我们可以惊喜的看到，嘉为蓝鲸告警中心的逻辑可以按照 CEP 的模式进行解释，告警抑制、告警压缩、告警处理等概念都是可以在 CEP 的规则模式下进行抽象与对应。通过 CEP 的理论基础，帮助我们通过结构化解析 IT 系统中的 “数据噪声”，将孤立事件转化为可行动的洞察，为告警管理的建设提供支撑，助力企业构建 “监控-分析-响应” 的闭环自动化体系。