Apache DolphinScheduler 是如何走进 Apache 的

作者 | 代立冬,李岗

排版 | 开源之道小助理

引言

Apache DolphinScheduler，简称”DS”, 中文名 “小海豚调度”（海豚聪明、人性化，又左右脑可互相换班，终生不用睡觉）。希望 DolphinScheduler 就像它的名字一样，成为一个“开箱即用”的灵活易用的调度系统。



1 概述



DAG 全称 Directed Acyclic Graph，简称 DAG。工作流中的Task任务以有向无环图的形式组装起来，从入度为零的节点进行拓扑遍历，直到无后继节点为止。

Apache DolphinScheduler (目前处在孵化阶段) 是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。

DolphinScheduler 是 2019 年开源的一个调度系统，在去年美国时间 2019 年 8 月29 号，分布式任务调度引擎 DolphinScheduler (原EasyScheduler) 正式通过顶级开源组织 Apache 基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为了Apache 孵化器项目！



2 背景



在 2017 年，易观在运营自己 6.8Pb 大小、6.02 亿月活、每天近万个调度任务的大数据平台时，受到 ETL 复杂的依赖关系、平台易用性、可维护性及二次开发等方面掣肘，易观的技术团队渴望找到一个具有以下功能的数据调度工具：

• 易于使用和维护，开发人员可以通过非常简单的拖拽操作构建 ETL 过程。不仅对于ETL 开发人员，无法编写代码的人也可以使用此工具进行 ETL 操作，例如分析师；

• 解决 “复杂任务依赖” 问题，并且可以实时监视 ETL 运行状态；

• 支持多租户；

• 支持许多任务类型：Shell，MR，Spark，Flink，SQL（Mysql，Postgresql，Hive，Sparksql，Clickhouse等），DataX，Sqoop，Python，Sub_Process，Procedure 等；

• 支持 HA 和线性可扩展性。

大数据调度业务痛点可以用以下树图况：



易观技术团队意识到现有开源项目没有能够达到他们要求的，因此决定自行开发这个工具。他们在 2017 年底设计了 DolphinScheduler 的主要架构；2018年5月完成第一个内部使用版本，后来又迭代了几个内部版本后，系统逐渐稳定下来。



3 特点



DolphinScheduler 提供了许多易于使用的功能，可加快数据ETL工作开发流程的效率。其主要特点如下：

• 通过拖拽以DAG 图的方式将 Task 按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态；

• 支持丰富的任务类型；

• 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill 任务等操作；

• 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置；

• 支持集群HA，通过 Zookeeper实现 Master 集群和 Worker 集群去中心化；

• 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计；

• 支持补数，并行或串行回填数据。



4 系统架构



DolphinScheduler 是从数据处理的痛点出发，其解决的问题以及优化的方向主要有以下 5 点：



• 可视化流程设计减轻了开发者配置工作流的复杂度，从繁琐的基础配置中解放出来，不用再靠编程来配置流程，提升开发效率；

• 扩展性强，在当下这样一个业务变化快、技术迭代频繁的现在，丰富的任务类型、跨语言和自定义插件机制良好的可扩展性，无疑使这款框架具备了更长的寿命和更广泛的落地场景；

• 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停 / 停止 / 恢复，同时支持失败重试 / 告警、从指定节点恢复失败、Kill 任务等操作

• 支持集群 HA，通过 Zookeeper 实现 Master 集群和 Worker 集群的天然去中心化架构设计，使得系统的高可用性得到保证；

• 通过拖拽以 DAG 图的方式将 Task 按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态，完善的服务监控系统，方便运维人员快速进行问题定位。



目前，IBM、中国平安、美团、360、招商银行、科大讯飞、联通、多点、芒果tv、雪球等多家企业都已经将 Apache DolphinScheduler 应用到了实际场景中。



5 开源推进路线



万丈高楼平地起，从项目启动的那一刻，我们就确定了开源的目标，从那一刻，开源的种子就种在了每一位项目成员的心中，它是一个使命， 也是所有人的共识和承诺。

要采用模块化的设计，这样才能便于开源后的协同开发；要选用开源的技术组件，这样才能便于开源后让更多的开发者参与进来；大道至简，一定要做到开箱即用，我们调度的名字就叫 EasyScheduler。… 就这样，伴随着每一位的手舞足蹈，热情澎湃和唇枪舌剑，2017 年 12 月在北京市朝阳区恒通商务园B12栋3层办公室里，拉开了 EasyScheduler 的序幕。

使命必达、分秒必争，每一位伙伴都自动自发、随时待命。

2018 年 5 月，EasyScheduler 在易观千帆(一款APP对标分析产品)成功上线使用。

2019 年 3 月，开放给外部种子用户使用，正式发布第一个开源版本 1.0.0。

2019 年 5 月，相继推出了 1.0.1、1.0.2 和 1.0.3 版本。



开源的种子早已种下，只有破土而出，才能扎根于大地。ASF 作为全球最大的开源基金会，一直致力于开源软件生态的营造，让软件技术能够在全球共享，这是ASF 无比耀眼的魅力所在。

我们要扎根 ASF，我们要进入到全球最大的开源组织，让我们的项目在全球共享，于是我们决定正式探索 Apache 开源孵化之路。

这是一个 0 到 1 的问题，这是一个需要拿到入场券资格的问题，那么如何才能够进入 Apache 呢？一个项目如果希望进入到 Apache 孵化器，至少需要 1 名 Champion 和 2 名 mentor。所以我们的第一个难题就是如何找到 champion 和mentor。ASF 孵化器拥有导师 200 多位，然而当时活跃的中国导师不超过 5 位，ALC Beijing 也没有成立，我们只能四处询问，八方求援，经历了无数次的尝试，甚至出现了一丝丝的动摇， 但是我们马上就想到团队每一个人的付出和努力、想到那些默默支持我们前行的用户、想到一开始就种在我们心中的开源之梦， 我们坚信有信念就一定有远方，有梦想就一定有希望，我们坚信彩虹一定会出现，最终我们幸运地迎来了我们的 champion 和 mentor。

至今仍清晰记得初见吴晟老师的场景：吴晟老师用了将近一下午的时间给我们普及了 Apache 孵化器的一些标准和 Apache Way，我们也从最开始的喜悦兴奋变为了默默沉思。第二个迎头重击就是 Apache 的 license 协议遵从，我们需要检查所有的依赖是否符合 license 许可，否则就需要修改，于是又经过了几个月的重构和升级。这里还有一个小插曲，我们在申请进入 Apache 孵化器过程当中，发现 Easy Scheduler 不是全球唯一的名字，于是又进行了投票最终选中了 DolphinScheduler.

所幸我们一直坚定着信念，天道酬勤，当美国时间 2019 年 8 月 29 号 DolphinScheduler 全票通过正式成为 Apache 孵化器项目的时候， 每个人都洋溢着开心的笑容，但是我们又很快的冷静下来，真正的 Apache Way 也许才刚刚开始。

第一次的 Apache release，是孵化过程中很重要的一个里程碑。DS 用了4个月的时间发出了第一个 Apache release，一个很大的原因 就是起初代码层面上关注较多，而Apache对于license和商标有着近乎严苛的要求，在 release 的时候会进行非常仔细地检查， 字体的版权或者某个前端组件使用的 license 不合规范都会结束一周左右的发版流程。

经历过第一次 Apache release 发版后，会对 Apache 提倡的 "Community Over Code" 的名言有着更切身的体会，成功的开源项目最重要的因素就是：社区、社区还是社区。时间仿佛回到了吴晟老师给我们首次讲述 Apache Way 的那个下午：“Apache 是一个透明、开放的社区，需要让工作的人来决定；如果一件事情没有出现在邮件列表中，那它就没有发生；Apache 社区是一个公开、平等、精英治理的社区；Apache 更多的是给一个思路，很多时候没有一个固定的规则和流程。。。”

感谢吴晟老师、史少锋老师、陈亮老师、Furkan Kamaci 老师和 Kevin Ratnasekera 老师。感谢每一位使用过 DS 的用户、每一位参与过 DS 社区贡献的伙伴，感谢你们愿意牺牲自己宝贵的时间与我们一同前行，一个 star，一个 issue， 一篇文章、一行代码、一封邮件列表，参加一场 meetup 的举办，这都是我们一起同在的见证！也期待更多的伙伴加入到 DS 社区， 我们一起披荆斩棘、一起高歌猛进！一起经历风雨、一起见证中国开源崛起！

6 400+公司使用 DolphinScheduler

目前已经有 400 多家公司在使用 DolphinScheduler 作为大数据任务调度，部分案例如下(排名不分先后):



7 DolphinScheduler 社区建设情况

8 在线试用

如果您不想部署，而是想先体验一下，那么我们也提供了在线 Demo (1.2.0 版本)，Demo可以快速体验一下 Shell、Python等任务类型，受制于服务器单机硬件条件，有些功能比如不能定时调度，各种数据源不能体验外，无其他限制，大家可以联系龙飞微信开通 Demo





我们鼓励任何形式的参与社区，最终成为 Committer 或 PPMC，如：

• 将遇到的问题通过 github 上 issue 的形式反馈出来

• 回答别人遇到的 issue 问题

• 帮助完善文档

• 帮助项目增加测试用例

• 为代码添加注释

• 提交修复 Bug 或者 Feature 的 PR

• 发表应用案例实践、调度流程分析或者与调度相关的技术文章

• 帮助推广 DolphinScheduler，参与技术大会或者 meetup 的分享等

欢迎加入贡献的队伍，加入开源从提交第一个 PR 开始

• 比如添加代码注释或找到带有 ”easy to fix” 标记或一些非常简单的 issue(拼写错误等) 等等，先通过第一个简单的 PR 熟悉提交流程

注：贡献不仅仅限于 PR 哈，对促进项目发展的都是贡献

相信参与 DolphinScheduler，一定会让您从开源中受益！



欢迎加入Apache DolphinScheduler社区

• https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler (请记得fork和star)



订阅邮件列表

• 用自己的邮箱向dev-subscribe@dolphinscheduler.apache.org发送一封邮件，主题和内容任意。

• 接收确认邮件并回复。完成步骤1后，将收到一封来自dev-help@dolphinscheduler.apache.org的确认邮件（如未收到，请确认邮件是否被自动归入垃圾邮件、推广邮件、订阅邮件等文件夹）。然后直接回复该邮件，或点击邮件里的链接快捷回复即可，主题和内容任意。

• 接收欢迎邮件。完成以上步骤后，会收到一封主题为WELCOME to dev@dolphinscheduler.apache.org的欢迎邮件，至此已成功订阅Apache DolphinScheduler（Incubating）的邮件列表。



9 Slogan



我们已踏上征程，相信开源的未来会越来越好，来吧首个由国人主导的大数据任务调度项目期待您的参与，一同书写自己的青春篇章！