浙江省科学技术厅印发《浙江省加快推动“人工智能 + 科学”创新发展行动计划（2025-2027 年）》

科学智能作为加速科学研究的新型范式，正在成为新一轮科技革命的重要推动力量，将对未来科学技术和产业发展产生深远的影响。为促进人工智能和科学研究的深度融合，将科技创新成果加速转化为新质生产力，推动浙江省经济社会高质量发展，浙江省科学技术厅制定本浙江省加快推动“人工智能+科学”创新发展行动计划。

政策指出，目标到 2027 年，浙江初步建成“人工智能+科学”算力底座、数据底座、模型底座，全面优化面向科学研究的人工智能要素供给，推动人工智能在三大科创高地重点领域的深度融合应用，突破一批“人工智能+科学”关键理论和技术，培育 4 个以上“人工智能+科学”领域基础模型，打造 8 个以上“人工智能+科学”标杆应用场景，形成 20 个以上“人工智能+科学”数据知识产权典型案例，赋能 1000 家以上科技型企业，显著提升科学研究效能，构建具有全球影响力的人工智能赋能科学研究高地，抢占新兴产业和未来产业制高点。

为了达成这一发展目标，政策提出了以下两个重点任务：

• 强化基础要素供给

加强国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，探索科研算力的统筹采购、建设、运营与管理。建设科学数据开放共享枢纽，支撑高质量科学数据集和服务模型训练的科学语料库建设。加强跨领域跨模态语义对齐、大模型标注等关键技术攻关，支持开展集“数据、模型、工具、场景”为一体的数据标注创新平台建设。强化科学数据标准化建设，对科学数据共享方给予算力服务等支持。

研发具备跨模态科学数据理解、强逻辑科学推理、高可靠科学假设生成能力、高不确定性量化的科学基础模型。研究“人工智能+科学”模型的认知对齐机制，实现安全可信的联盟式科学探索与发现。开发科学模型评测体系，建设科学智能体开发框架。研究基于人工智能的多尺度建模理论方法，支撑跨尺度科学问题的分析与预测。加强“人工智能+科学”算法规则和应用场景迭代创新，推进数据知识产权制度在生成式人工智能领域的应用。

• 深化领域场景应用

面向先进结构材料和高端功能材料，针对数据驱动新材料发现新范式和材料研发智能化的重大需求，打造材料科学领域基础模型，加速材料性能预测、逆向设计和工艺优化，提升材料科学研究的智能化水平。建设基于亚公里级气象要素的发电侧、电网侧、用户侧垂直模型，实现跨尺度物理建模、故障预测与全生命周期管理。打造新能源系统的数字物理元宇宙环境，赋能“设计—制造—运行—演化”全链条智能决策，研发应用一批智能化解决方案，支撑新型能源体系高质量发展。

围绕化学、物理学等基础科学领域，研究基于人工智能的实验室自动化操作系统，数据驱动的假设生成、验证和迭代模式，提升科学研究效率。支持物理、数学、神经科学等基础学科与人工智能的交叉研究，推动形成具有自主知识产权的智能科学体系。构建地学知识图谱，迭代提升开源的地学领域基础模型 GeoGPT。研发具备专家级天文知识和推理能力的天文科学领域基础模型，及基于光谱、射电、宇宙线、光学时域等不同波段观测数据的天文领域应用模型，支撑天文学假设生成、智能观测、数据处理、科学发现等科研全流程。

当前，科学智能发展迅速，AI4S 正以其跨学科研究方法创新及计算机技术融入并逐渐改变不同学科在科学研究的模式，通过将 AI 技术转化为基础研究能力，也为进一步提高科研效率提供助力。和鲸作为国内领先的数据科学企业，正积极响应国家号召，深度参与各领域科学智能赋能科研范式创新相关实践。

和鲸科技联合浙江大学地球科学学院师生及浙江省资源与环境信息系统重点实验室，共同参与“深时数字地球（Deep-time Digital Earth，DDE）”建设。深时数字地球是由我国科学家主导发起并受国际学术界认可的首个大科学计划。该计划围绕地球演化这一科学命题，运用人工智能、大数据、超级计算等现代技术，整合过去数十亿年地球时空大数据，构建地球科学全领域知识图谱，推动地球科学研究范式变革。

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依托和鲸旗下汇聚近百万数据爱好者的和鲸社区与数据协同平台 ModelWhale，DDE 不仅打造了完整、成熟，且具备开放创新生态的地学在线协同科研系统，形成了“社区+地球科学科研协同平台”，更通过“DDE 深时数字地球国际大科学计划系列工作坊”实现了科研成果的传播与复现。

和鲸深耕数据科学与人工智能多年，近期 ModelWhale 大模型应用平台的全新升级是和鲸在大模型时代建设协作基础设施方向的关键落子。您可在 ModelWhale 平台上便捷开发实用的科研智能体，与和鲸社区超百万同行伙伴分享创新成果，获得平台持续提供的激励政策与全方位支持。未来，和鲸将持续通过推动科学智能在组织协作中的深度应用，提供更具穿透力的 AI 生产力支撑实现从可用到好用的价值跃迁，助力各行业在数字化浪潮中抢占先机，实现高质量发展。

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