架构师训练营 1 期 - 第七周 - 性能优化 1

三板斧

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发布于: 2020 年 11 月 08 日

问题：

性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？
用你熟悉的编程语言写一个 Web 性能压测工具，输入参数：URL，请求总次数，并发数。输出参数：平均响应时间，95% 响应时间。用这个测试工具以 10 并发、100 次请求压测 www.baidu.com。

解 1：

图 1

图 2

如上图 1 为性能压测的时候随着并发压力的增加，系统响应吞吐量的变化曲线，解释如下：

系统刚开始资源充足，随着并发的增大，系统的吞吐量(TPS)线性增大，见图种 a-b 段；
当并发增大到一定大小，系统资源消耗增大，不足以支撑系统的吞吐量与并发数呈线性增长的态势，支撑系统的吞吐量增长变缓，见图 b-c 段；
当并发继续增大，系统资源消耗慢慢耗尽，此时系统吞吐量不增反降，直到系统资料耗尽，到系统奔溃点后，系统吞吐量为 0. 这个阶段曲线见图 c-d 段；

如上图 2 为性能压测的时候随着并发压力的增加，系统响应时间的变化曲线，解释如下：

系统刚开始资源充足，随着并发的增大，系统的响应时间比较块而且稳定，见图种 a-b 段；
当并发增大到一定大小，系统资源消耗增大，不足以支撑系统的吞吐量与并发数呈线性增长的态势，这个阶段系统响应时间随着并发的增大逐渐增大，见图 b-c 段；
当并发继续增大，系统资源消耗慢慢耗尽，此时系统吞吐量不增反降，响应时间也急剧增大，直到系统资料耗尽，到系统奔溃点后，系统吞吐量为 0，系统没有了响应。这个阶段曲线见图 c-d 段；

解 2：

本题用 java 来实现

package test;
public class TestResult implements Comparable<TestResult>{		private String threadName;		private boolean success;		private long time;
	public String getThreadName() {		return threadName;	}
	public void setThreadName(String threadName) {		this.threadName = threadName;	}
 
	public boolean isSuccess() {		return success;	}
	public void setSuccess(boolean success) {		this.success = success;	}
	public long getTime() {		return time;	}
	public void setTime(long time) {		this.time = time;	}
	@Override	public String toString() {		return "TestResult [threadName=" + threadName + ", success=" + success + ", time=" + time + "]";	}
	@Override	public int compareTo(TestResult o) {		 Long t = this.getTime() - o.getTime();		return  t.intValue() ;	}			 }

复制代码

package test;
import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.URL;import java.net.URLConnection;import java.util.concurrent.Callable;import test.TestResult;
public class LoadThread implements Callable<TestResult>{	private String  threadName;		private String loadUrl;		public LoadThread(String threadName,String loadUrl) {		this.threadName = threadName;		this.loadUrl = loadUrl;
	}

	@Override	public TestResult call() throws Exception {		TestResult testResult=new TestResult();        long startTime=System.currentTimeMillis();        try {            URL url = new URL(loadUrl);            URLConnection urlConnection = url.openConnection();            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) urlConnection;            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));            String urlString = "";            String current;            while((current = in.readLine()) != null) {                urlString += current;            }            testResult.setSuccess(true);        }catch(IOException e) {            testResult.setSuccess(false);        }        long endTime=System.currentTimeMillis();        long time=endTime-startTime;        testResult.setTime(time);        testResult.setThreadName(threadName);		return testResult;	}
}

复制代码

package test;
import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Future;import java.util.concurrent.FutureTask;import test.TestResult;
public class test1 {			public static void main(String[] args) throws Exception, ExecutionException {		System.out.println("输入参数URL:http://www.baidu.com，请求总次数:100，并发数10");
		String url = "http://www.baidu.com";		ExecutorService executor =  Executors.newFixedThreadPool(10);				long sumTime = 0;		List<TestResult> list = new ArrayList<>();		for (int i = 0; i < 100; i++) {			LoadThread loadThread = new LoadThread("thread"+i,url);			Future<TestResult> result =  executor.submit(loadThread);						long time = ((TestResult)result.get()).getTime();						sumTime+=time;			list.add((TestResult)result.get());//			System.out.println(((TestResult)result.get()).getTime());
		}		Collections.sort(list);		System.out.println("响应参数:");		System.out.println("平局响应时间(毫秒)："+(sumTime/100));		System.out.println("95% 响应时间："+list.get(94).getTime());
					}			
}

复制代码

输入参数 URL:http://www.baidu.com，请求总次数:100，并发数 10

响应参数:

平局响应时间(毫秒)：30

95% 响应时间：32

发布于: 2020 年 11 月 08 日阅读数: 36

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程咬金的三板斧 2018.10.08 加入

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