文档图像智能分析与处理：CCIG 技术论坛的思考与展望

摘要：本文记录了 CCIG 技术论坛中关于文档图像智能分析与处理的主要讨论内容。论坛聚焦于文档图像在人工智能领域的广泛应用，并介绍了来自中国科学院、北京大学、中国科学技术大学、华为云和上海合合信息科技的多位专家的演讲和观点。其中，刘成林副所长分享了人工智能大模型时代的文档识别与理解，邹月娴教授介绍了视觉-语言预训练模型及迁移学习方法，谢洪涛教授探讨了篡改文本图像的生成与检测，廖明辉研究员分享了华为云 OCR 技术的进展与行业实践，丁凯高级工程师介绍了智能文档处理技术在工业界的实际应用与挑战。此外，圆桌讨论也涵盖了诸多热点议题，包括大模型在 OCR 领域的应用、数据量和参数规模的讨论以及语言和视觉大模型的关系等。

关键词：文档图像智能处理、大模型、预训练模型、篡改文本图像、OCR 技术、工业应用

文档图像智能处理是人工智能领域的重要研究方向，也是人工智能技术在实际应用中较为成熟的领域之一。随着大数据和深度学习等技术的快速发展，文档图像智能处理技术在各行各业的应用越来越广泛，具有重要的经济和社会意义。为了促进该领域的研究和应用交流，CCIG 技术论坛举办了文档图像智能分析与处理专题讨论，邀请了多位专家学者分享他们在该领域的最新研究成果和应用经验。本文将对论坛中的发言进行整理和总结，探讨智能文档处理技术的进展与挑战。

文档识别与理解的发展趋势

刘成林教授从文档的物理形态和合成形态的角度介绍了文档领域的分类，并指出过去对文档的关注主要集中在文字上，而现在文档中的图像也变得十分重要。他介绍了场景文本识别检测的现状，指出早期的方法在场景文本检测方面存在一定的局限性，而基于深度学习的方法能够实现多方向、任意形状的文本检测。他强调了文本行识别的重要性，以及用户对全要素识别的关注。此外，他还探讨了手写识别在大规模模型中的应用，并指出 OCR 模型的设计仍然至关重要。最后，他展望了未来的研究方向，包括设计自动化、应用无人化以及扩充研究问题的广度和深度等。

视觉-语言预训练模型在文档处理中的应用

邹月娴博士的报告指出视觉-语言预训练模型在文档处理中具有广阔的应用前景。通过将图像和文本信息进行联合预训练，可以获取图像和文本之间的丰富关联信息，从而在文档处理任务中取得更好的效果。此外，她还强调了迁移学习在文档处理中的重要性，通过在大规模通用数据上进行预训练，再在特定领域的文档上进行微调，可以进一步提升文档处理的性能。

邹博士重点介绍了文本图像对齐的重要性和挑战。她解释了文本和图像之间的语义对齐问题，并探讨了如何通过深度学习方法实现文本与图像的语义对齐。她提到了一些常见的文本图像对齐模型，如基于注意力机制的模型和生成对抗网络等，并分享了在实际应用中取得的一些成果和经验。

篡改文本图像的生成与检测的研究进展

谢洪涛教授分享了篡改文本图像的生成与检测的研究进展。他指出，在信息时代，篡改和伪造的文本图像给社会带来了巨大的挑战。因此，研究篡改文本图像的生成与检测具有重要的意义。谢教授还提到了生成对抗网络（GAN）在篡改文本图像生成方面的应用。GAN 可以通过学习真实文本图像的分布特征，生成逼真的篡改文本图像，具有很高的伪装能力。然而，这也给篡改检测带来了挑战，因为生成的篡改文本图像往往难以与真实的文本图像区分。

华为云 OCR 技术的进展与行业实践

廖明辉，华为云 OCR 产品专家，探讨了华为云 OCR 技术的进展与行业实践。他介绍了华为云 OCR 在文档图像智能处理领域的应用情况，并分享了一些实际案例。华为云 OCR 利用深度学习和自然语言处理等技术，提供了高精度的文本识别、结构化数据提取和语义理解等功能，广泛应用于金融、教育、医疗等行业。廖明辉强调了 OCR 技术在文档处理中的重要性。文档中的信息往往以文本的形式存在，通过 OCR 可以将文档中的文字提取出来，并进行后续的分析和处理。他还提到了 OCR 技术在自动化办公、数字化转型等方面的应用，为企业提供了高效、准确的文档处理解决方案。

智能文档处理技术的应用与挑战

在本次大会中，丁凯博士的演讲引起了广泛关注。他分享了智能文档处理技术在工业界的应用与挑战。他介绍了智能文档处理技术在自动化办公、金融领域、医疗保健等行业的应用情况，并强调了该技术的效率和准确性对企业的重要性。

丁博士也指出了智能文档处理技术面临的挑战。其中包括文档多样性和复杂性带来的困难，如不同文档类型、排版风格的差异等；以及数据隐私和安全性等问题。他提出了一些解决方案，包括增加训练数据集的多样性、改进模型的泛化能力和适应性，以及加强数据隐私和安全保护措施等。

文档图像预处理的整体架构

弯曲矫正

• 基于文本行线拟合坐标变换方法（2003-2015）

• 基于文本行线坐标变换的优化方法（2015-2019）

• 基于偏移场学习的方法（2019-）

文档图像矫正系统 pipeline

首先将形变文档图像通过我们的形变矫正网络将每个像素的偏移场计算出来，然后通过空间变换就可以将弯曲图像进行矫正。但是在弯曲图像矫正过程中经常会出现一个问题就是空洞，所以后面还需要 Inpainting 技术把整个文档图像的边缘进行填充，最终得到一个比较好的结果。

文档图像弯曲矫正案例

摩尔纹去除

对于带有摩尔纹的图片，我们首先通过背景提取模块将文档图像中的摩尔纹干扰提取出来，然后通过干扰去除模块对文档图像摩尔纹做一个初次去除，紧接着再用原图和初去除的图片进行信息融合，从而更好地将文档图像中的摩尔纹去除。

摩尔纹图像去除案例

图像预处理的整体效果展示

图像输入—>文档提取—>手指去除—>去摩尔纹—>形变矫正—>图像增强

特殊场景：手写板反光擦除

手写板反光擦除案例

版面分析与还原

工业界对于版面分析的关注度也非常高，对于一张图像我们可能需要通过版面分析技术将它变成一个可编辑的 Word 文件。

版面分析与还原系统架构

版面还原效果展示

文档图像篡改检测

工业界的文档往往涉及机密性和安全性的要求。例如，合同和机密文件需要保护其信息的隐私和安全。因此，在应用智能文档处理技术时，必须充分考虑数据的安全性和隐私保护，文档图像的造假也经常涉及到一些犯罪，所以如何对文档图像篡改进行检测也行近几年大家比较关注的问题。

图像篡改检测系统架构

合合信息文档图像篡改检测案例

大会讨论的重点和展望

在本次大会上，与会专家们就文档图像智能分析与处理领域的进展和挑战进行了深入的讨论。他们一致认为，文档图像智能分析技术在各行各业都有着广泛的应用前景，对提高工作效率和准确性具有重要意义。

讨论的重点主要包括以下几个方面：

1.视觉-语义融合的应用：与会专家们强调了将视觉信息和语义信息相结合的重要性，探讨了文本图像对齐和多模态特征融合等技术在文档图像智能分析中的应用和挑战。2.智能文档处理技术的应用场景：丁凯博士的演讲引起了广泛的讨论，与会专家们共同探讨了智能文档处理技术在工业界的具体应用情况，并对其效果和潜力进行了评估和展望。3.技术挑战和解决方案：专家们充分认识到文档图像智能分析与处理领域所面临的挑战，如文档多样性和复杂性、数据隐私和安全性等问题。他们提出了一些解决方案，包括增加数据集的多样性和改进模型的泛化能力，以及加强数据隐私和安全保护措施等。

展望未来，与会专家们一致认为文档图像智能分析与处理领域将继续取得突破性进展。他们期待通过不断的研究和创新，提升文档图像智能分析的准确性、效率和应用范围，推动该技术在实际应用中的广泛推广和落地。

总结

CCIG 技术论坛的文档图像智能分析与处理大会为该领域的研究者和从业者提供了一个宝贵的交流平台，推动了技术的进步和应用的发展。通过分享最新成果、讨论挑战与解决方案，并展望未来的发展方向，这次大会对该领域的发展起到了积极的推动作用。相信在各界专家的共同努力下，文档图像智能分析与处理技术将不断创新和突破，为社会带来更多的价值和便利。