AI 走向何方？我们在 GTC 2022 看到了这些趋势

能被称作科技“春晚”的大会不多，GTC 算是其中公认一个。不仅大量游戏爱好者为之吸引，更有更多观众奔着 NVIDIA 每年端上的“AI 新菜”与“硬菜”而来。

GPU 的应用给 AI 产业带来了全新变数，而 AI 也成为众多产业新的战略出口。面对如火如荼地 AI 产业化和产业 AI 化趋势，很少有人会不好奇 AI 世界里到底发生了哪些最新动向，而 GTC 大会往往就是观览最新 AI 技术、软硬件及行业应用的契机。无论是为 AI 暴力计算而生的最新“性能怪兽”，还是黄仁勋数字人这样的趣味应用，抑或是针对新药研发、科学计算、元宇宙、数字孪生等 AI 落地场景的解决方案，“含 AI 量”很高的 GTC 大会总能给大家带来一点灵感，或者刷新对 AI 技术与 AI 产业的认知。

那么各位观众，我们就从本届 GTC“春晚”开始，看看 NVIDIA 乃至 AI 产业链在 2022 都为千行百业、广大群众端上了哪些菜。

NVIDIA 修筑的 AI 舞台

被称为“科技春晚”的盛会不止一个，都同样引人瞩目。因此有必要先说明一下，为什么我们要通过 GTC 大会来把脉 2022 的 AI 产业和产业 AI。

一是技术。GPU 被誉为芯片设计领域“皇冠上的明珠”，对 AI 算力起到了决定性的支撑作用，也是 NVIDIA 的核心产品，因此每年 GTC 都能得到新品的更多信息。

二是应用。NVIDIA 要卖出 GPU，自然要给潜在用户和客户创造一个实际应用场景，所以每年 GTC 也会出现大量 AI 的最新应用，给开发者带来不少灵感。

三是产业。GPU 是 AI 产业链的地基，每年 GTC 往往也会有一批产业链中间层如汽车厂商、服务器厂商、云服务商等率先启动对接，推出更具针对性的产品和解决方案，对于产业智能的发展有较重要的参考价值。

那么，GTC 2022 的舞台给我们展示出了哪些 AI 领域的变化呢？

GTC 2022 的 AI 之舞

不得不说，GTC 2022 的阵容还是非常重磅的，主论坛活动《AI 的未来：与图灵奖得主进行炉边谈话》，就请到了“深度学习三巨头” Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，有一种集齐“神龙”召唤未来的感觉。其他活动和工作坊也是精彩纷呈，这里我们从宏观趋势的角度来解读一下，GTC 2022 究竟展现出了哪些新技术、新趋势、新局面。

首先，AI 应用全面开花。如果说此前 AI 还是在一些重点领域如互联网、自动驾驶、影视制作等，由部分发达国家重点参与的话，那么 GTC 2022 的诸多议题说明，从发达国家到第三世界，从科学研究到实体经济再到科技企业，没有谁不关心 AI，围绕 AI 展开的创新已经在全球遍地开花。比如大会的重要议题之一，就是非洲、印度、以色列和全球的新兴经济体如何使用 AI 来提高供应链效率；在科学计算、医疗保健、动画制作、海洋建模、工程制造、零售业等领域的 AI 创新交流也变得格外丰富多彩，工业元宇宙、地球的数字孪生体、世界上第一个 AI 牧场 BETSY 等，AI 已经从案例级的“可能”变成了各行各业、各国各地的“必需”。

其次，基础创新减缓，但产业化能力增强。时间来到 2022，AI 领域的亮点还是大模型。不过，围绕大模型的算法创新、产品创新、工具升级等还在持续发展，在 GTC 大会中可以看到大量围绕大模型展开的活动，比如如何让所有开发者都可以访问数千亿个参数的定制语言大模型 LLM，NVIDIA 支撑大模型在生物分子和蛋白质等方面的工作。总的来说，这也意味着更多人开始用新技术来参与产业智能化，将技术价值转化为商业价值了。比起实验室中炸裂的 AI 创新，融入人间烟火的 AI 创新将会越来越多。

最后，生态伙伴融合，数字基建升级。在 GTC 2022 上，我们能看到大量耳熟能详的企业、厂商与 AI 硬件相结合的解决方案。计算产业、数字基础设施对 AI 的积极拥抱，意味着 AI 加速融入产业的可行性与广阔前景。一方面，NVIDIA 推出了大量针对大型机器学习基础设施的 GPU 集群，以适应超大规模的并行 AI 训练和推理任务。同时，绿色低碳成为数据中心的重点能力，大会上探讨了基于 NVIDIA 液冷 GPU 的高密度机架级液冷服务器，为数字经济提供绿色低碳的计算能力。

总的来说，GTC 2022 的种种迹象表明，AI 已经成为一种高可用的基础技术与基础设施，与产业融合的广度与深度达到了前所未有的程度。可以预料到，AI 产业化和产业 AI 化都将在接下来的短短几年时间里，在产业链各个角色的推动下加速实现。

产业纵横间的 AI 进击

如前所说，GTC 2022 之后，酝酿在行业场景中的智能变革，必将进入新的篇章。在 AI 硬件的底座上，相关产业链也将悄然改变，深入行业场景，在一个个具体的产品中，完成 AI 硬件技术创新的价值转化。

在国内，NVIDIA 合作企业的动向，就是一个底层硬件带动产业变革的风向标。经 NVIDIA 认证的服务器产品，往往有着不错的表现。

以宁畅为例，作为初创服务器厂商，紧密协同全球 AI 产业链，在短短时间内就完成了“一横一纵”的产业占位：

“一横”指 AI 产品所服务的广度。目前，宁畅得到诸多互联网、电信、金融等行业头部用户认可，覆盖场景和市场份额不断扩大，2021 年位列中国 GPU 服务器市场销售额第二名（数据来自 IDC《2021 年中国半年度加速计算市场分析报告》）。这一方面得益于宁畅 AI 服务器自身的产品硬实力，打造出多款“NVIDIA-Certified Servers”（NVIDIA 认证服务器）的人工智能服务器，在行业用户的选型测试中发挥出不错的表现，另一方面在于参与到 NVIDIA 认证系统生态圈中，获得了 NVIDIA 软件堆栈的企业级支持。正如 NVIDIA 企业计算负责人 Manuvir Das 所说，经过 NVIDIA 验证的服务器，具有赋能世界级 AI 的能力，进一步打通了宁畅的市场化通路。

“一纵”是指深耕最有机会的垂直市场、夯实自身核心产品力，形成从研到用的良性闭环。针对计算中心的“减碳”需求，宁畅推出了涵盖 GPU 服务器的液冷产品，兼顾计算性能与绿色低碳；在产业智能化中，依托先进的人工智能服务器，不仅可满足常规的 AI 推理、在线推荐系统需求，更可实现搭建 GPU 高速集群，用于要求更高的工作负载，如对话式人工智能。通过对多元智能场景的深耕和满足，让宁畅可以顺利完成“产品研发-市场认可-商业变现”的良性循环。

这“一横一纵”持续拉伸，代表着 AI 产业化和产业 AI 化的价值空间被不断扩展。

可以看到，AI 已经完成了“自证”。今天，提起 AI，很少有人再质疑它的价值，而是希望抓住这个可能是最关键的增长变量。进入新的发展阶段，AI 需要的是一个个行业、一个个场景中落地的“他证”，这正是 GTC 大会及其生态伙伴们所正在做的事情。

从科技界的“春晚”，到智能中国的万家灯火，AI 的时代舞台正在被宁畅们点亮。