企业新道路怎么走？火山引擎 AB 测试助力决策选择

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乐刻是一家创立 8 年的企业，除了消费者熟悉的乐刻健身房可办月卡、24 小时营业等，其还有比外界了解更多元的业务。目前，乐刻已在 24 个城市开出超 1200 家门店，注册会员数突破 800 万人，拥有乐刻健身、FEELINGME、YOGAPOD 小瑜荚、闪电熊猫多个品牌，还有热闹的线上社区和商城，以及居家健身品牌。

基于对数据的共识，乐刻与火山引擎进行了合作。一方面应用火山引擎 VeCDP 对用户进行了人群分类和人群圈选，实现了精细化运营。另一方面，乐刻应用火山引擎 AB 测试，进行了企业决策的优化。

业务的发展，是一连串正确的决策促成的。对于创业公司来说，最大的难题莫过于如何在一条没有人走过的路上持续“做对”。但没有人是先知，所谓的正确决策，其实都是不断试错的结果。乐刻的发展历程就是试错的过程——新业务如何命名更吸引人？内容关联商品占比为多少时，用户购买转化效率最高？大促到了，公司准备了多个营销方案，但大促时间有限，必须尽快找到效果最好的那个方案。

所有或大或小的决策都有试错成本。如果没有数据驱动下的敏捷试错的能力，公司会浪费资源，贻误战机，严重时可能还会被错误的决策拖垮。AB 测试在乐刻的发展中多次发挥关键作用。例如，乐刻想在 APP 里上线电商场景，但拿不准该把模块命名为“集市”还是“商城”。综合 AB 测试结果，乐刻快速从实验中确定了“商城”的命名，将被解放的时间精力投入后续的运营中。

为了让推荐更精准，乐刻在和火山引擎的合作中也结合了火山的智能推荐技术和 AB 测试能力。具体而言，火山引擎通过 API 的方式接入乐刻数据，对数据做清洗和质量校验，进而进行特征工程，构建样本。乐刻用自定义模型或预置模型进行开发，通过服务流串联模块，实现线上服务。在乐刻的推荐模型经历了多次 AB 测试打磨后，逐步找到了最佳策略，并使推荐效果趋于稳定并可产生复利。AB 测试与智能推荐技术结合的效果是显著的，据了解，这场一期合作项目让乐刻内容社区的 UV_CTR（用户点击率，点击次数占展示次数的百分比）提升了 65.1%，用户停留时长实现翻倍，人均点击提升了 130%。

在火山引擎的陪伴下，乐刻节约了大量自研数据产品的人力和成本，也能够将公司更多的精力和资源放在具体业务发展上。乐刻正在走通一条产业互联网的“新”路。

火山引擎 DataTester 源自字节跳动长期沉淀，截至 2023 年 6 月，字节已通过 DataTester 累计做过 240 万余次 AB 实验，日新增实验 4000 余个，同时运行实验 5 万余个。DataTester 目前服务了包括美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家企业，为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。

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