模块五 作业

【业务特性分析】

查看了一下热门微博和非热门微博的评论情况，热门微博评论数在百万级，非热门微博评论数在个位数到数千评论不等。

发评论的情况：

发评论远远少于发微博的情况，所以初步预计评论微博是发微博的 1/100， 这样的话，参考发微博的情况，繁忙时期发评论的 TPS 是：

2.5 亿*60% * 0.01 / （4 * 3600） = 100/s

看评论：

看评论也是远远少于看微博的情况，初步预计看评论是看微博的 1/100， ，这样的话，看评论的平均 QPS：

250 亿 * 60% * 1% / （4 * 3600） = 10K/s

非热点事件的高性能计算架构，考虑到看评论也有 10k/s 的需求，发评论只有 100/s，总体量级与发微博相当，还是不拆分成独立的服务，参考发微博实现即可。

看评论的多级缓存架构

热点事件的高可用架构

对于热点事件，看微博是一个比较强的需求，看评论则是一种比较弱的需求，可以在热点事件时，对写/看评论进行限流，保证主题服务的可用性。

如上图所示，可以分别在 pc/app 端限流，接入服务器，具体的业务服务器进行限流