企业利用边缘计算的 10 种方式

边缘计算使很多企业和组织能够实时分析现场或设备上的大量数据。这可以在新的收入来源、提高生产率和降低成本方面带来一些新的机会。物联网世界在不断进行创新，这使得边缘用例变得更加引人注目，其中包括智能家居、可穿戴设备、AR 视频游戏以及越来越智能的自动驾驶车辆。

随着越来越多的企业将计算和分析功能转移到边缘，边缘用例正在各行业领域中快速应用。这是由于有些企业希望减少网络延迟，有些企业则希望对人员、农作物或石油钻井平台等行业领域中发生的事情有更深入的了解。

咨询机构凯捷公司研究工程和研发业务的首席技术官 Shamik Mishr 说：“边缘计算使很多企业和组织能够实时分析现场或设备上的大量数据。这可以在新的收入来源、提高生产率和降低成本方面带来一些新的机会。”

实际上，物联网世界在不断进行创新，这使得边缘用例变得更加引人注目，其中包括智能家居、可穿戴设备、AR 视频游戏以及越来越智能的自动驾驶车辆。调研机构 Gartner 公司预计，到 2024 年，全球物联网平台市场规模将增长到 76 亿美元，这既包括内部部署，也包括云计算部署。该公司认为 PaaS 是企业采用数字方案的关键推动力。

Allied Market Research 公司预计，由于希望避免网络延迟问题和限制在云中存储数据的带宽使用，到 2025 年，全球将有 165 亿美元的市场发展潜力。该公司还预计 5G 和物联网的框架和语言将为未来几年的市场增长提供利润丰厚的机会。

普华永道公司专业服务网络负责人兼合伙人 Bob Moore 表示，5G、云计算和物联网都支持多种用例，它们的融合正在推动创新用例的发展。

Moore 说：“虽然很容易确定各种技术在提供这些新体验中的作用，但很难确定哪些价值链模型将会成功并持续下去。当前的部署正在提供技术价值，但是业务发展和经济的可持续性还有待观察。”

边缘计算技术仍在不断发展和进步，但是目前也有一些有趣的用例，并且在未来还会有更多用例。以下是各行业组织利用边缘计算的 10 种方式。

1.约翰迪尔公司致力于实现农业现代化

物联网和云计算实现的数据共享可以提高农作物的耕种效率。使用约翰迪尔公司提供的农用设备的农民在利用预测性维护和远程管理方面获益。这是因为边缘计算可实现实时数据共享。

例如，约翰迪尔公司的拖拉机和播种机每秒可以精确地播种 700 多粒玉米种子和 2800 粒大豆种子。播种机可以在一秒内感测土壤条件，并根据其周围环境做出决策和调整。边缘计算可帮助农民确保其机器以最准确的深度和位置播种。更好的决策可以带来更好的收成。

约翰·迪尔新兴技术总监 Julian Sanchez 表示：“快速准确的决策制定在每个行业都至关重要，在农业领域尤为重要。在获得物联网和连接性之前，许多农民必须等待农作物收获之后才能收集有关其作物生长表现的任何数据。这使得很难为下一个播种季节做出有效的决定。现在有了实时数据，农民可以在田间工作时进行调整，而不必等待数月的时间才能了解农作物的收获情况。”

2.军事、执法和紧急响应者获得态势感知

军事、执法和紧急响应人员需要了解给定情况下发生的事件，并能够实时收集情报。

松下系统解决方案公司北美地区无线业务战略总监 Mary Beth Hall 说，“边缘计算为现场态势感知带来了新的速度和灵活性，例如，能够安全地处理来自边缘的无人机或机器人的视频，能够迅速为用户提供周围环境的感知服务，托管在云平台中的 SaaS 解决方案将这些数据推送给组织，以便他们可以近乎实时地查看操作。”

3.制造商可以在减少碳足迹的同时提高盈利能力

许多制造商都在努力解决生产过程中的材料浪费问题，其中包括制造产品不需要的多余材料，以及一批有缺陷的产品。制造商可以利用边缘驱动的机器学习来实时识别缺陷，以便在缺陷产品的生产过程中纠正错误。

边缘人工智能平台提供商 FogHorn 公司首席技术官 Sastry Malladi 说，“根据估计，可以对产量优化做出实时决策的工厂每年可以节省 1400 万美元。这些类型的废料减少项目也对环境产生积极影响。边缘计算驱动的计划可以通过减少生产过程中的废料来帮助制造业减少数百万吨的碳排放量。”

4.海上钻井提高了正常运行时间

当钻井设备不能正常工作时，海上钻井平台的工作效率就会下降。为了提高正常运行时间，企业级人工智能软件提供商 C3 公司开发了一套人工智能应用程序，可以远程监控海上钻井平台上的资产。这些资产包括压缩机、控制阀和水泵，它们是钻井平台子系统中的典型故障点。

市场研究机构 Gigaom 公司的人工智能和机器学习分析师 Varun Khanna 说：“风险评分利用每隔 5 到 15 分钟采集的数据点，并在用户界面(UI)仪表盘上显示出来，以便运营商在出现故障前采取行动。此外，每种资产的数字孪生系统都会绘制吞吐量、压力、温度等指标，以及进行简单的分析。关键的有形价值驱动因素是提高了钻井平台设备的正常运行时间，减少了运营成本和维护工作，并确保正常生产。此外，这也提高了钻井平台的安全性，并确保了工作效率。”

5.扩展视频分析

摄像头的安装通常分为两种：一种是无线摄像头，另一类是有线摄像头。无线摄像头价格便宜，但解决方案的扩展性不好，因为 Wi-Fi 连接无法支持额外的负载和容纳其他流量。有线摄像机可以提供更高质量的视频，并提供自动化的视频分析，但其布线成本很高。

数据中心和基础设施提供商 Equinix 公司业务发展副总裁 Jim Poole 说，“最理想的方案是能够支持大量无线摄像头，并能够进行廉价的自动视频分析。5G 和多路访问边缘计算解决了这个问题，并且可以采用诸如主动安全、场景分析(例如，计算出入门口的人数)和库存监控等应用程序。”

6.公用事业公司提高电网正常运行时间

边缘计算使公用事业公司能够实时做出决策，以确保在异常情况下可靠地提供电力。例如，当监测设备检测到电力中断时，它会立即向公用事业公司提供简洁、准确和可操作的信息。

能源和水资源管理解决方案提供商 Itron 公司信息管理成果主管 Tim Driscoll 表示：“有了这些信息，公用事业公司就可以准确地确定电力中断的程度和位置，甚至可以在客户报告之前就可以确定。通过访问实时信息和远程响应能力，公用事业公司可以提高电网效率、可靠性、安全性。”

7.在线游戏变得更加流畅

延迟、吞吐量和可用性是在线游戏玩家最关心的问题。边缘计算架构和平台可以帮助他们在低延迟、高吞吐量的环境中相互连接。

下一代平台提供商 Pensando 公司首席技术官兼联合创始人 Vipin Jain 说：“游戏提供商面临的挑战是为其用户优化在线游戏体验。由于减少了对外部网络的依赖，该架构具有很高的可用性。”

8.零售体验将变得更加个性化

边缘编排解决方案提供商 ZEDEDA 公司成员生态系统副总裁 Jason Shepherd 认为，计算机视觉是顶级边缘计算应用程序，因为其在物理世界中“查看”事件的能力为在对象识别、安全和质量控制等领域的创新提供了机会。他预计在零售行业的应用中，计算机视觉将在实体商店迎来新的服务浪潮，为员工提供对当前客户的实时见解，并为长期的营销决策提供依据。

Shepherd 说，“由于隐私问题，最初的重点将主要集中在评估购物者的人口统计信息(例如年龄，性别)和地点，但我们将越来越多地看到基于个人身份的个性化购物体验，并经常通过客户忠诚度计划触发适当的选择，这包括新的‘体验式'购物中心，很多顾客希望在进门时放弃一些隐私以换取更好的体验。”

9.通用理念将会涌现

如果智能手机和智能家居之类的物联网设备之间的软件差异很大怎么办?如果 Android 和 iOS 体验有很大区别怎么办?

全渠道设备生命周期和自动化解决方案 mce Systems 公司联合创始人 Liran Weiss 说，“如今，从 Android 系统迁移到 iOS 系统可能会非常混乱，但是在将来，你拥有哪部手机都将变得无关紧要。对用户的好处是无缝、易于使用的跨设备体验。对操作人员的好处是，他们将控制事件。与用户有关系的人员可以控制生命周期和体验。”

Weiss 表示，目前业界还没有统一的标准，但他希望能够统一消费者的体验，比如通用遥控器提供单一的电视接入点。

10.制造车间的机器运行更加可靠

工业制造商哈里森铸钢厂在其 650,000 平方英尺的工厂车间中使用电弧炉和其他精密机械设备。将这些机器连接网络成本高昂，因此该公司 IT 部门使用 Sneakernet 风格的 USB 驱动器代替了数据传输。

哈里森铸钢厂的 IT 总监 Shane Rogers 选择了 Scale Computing 的边缘计算解决方案。现在，可以在车间使用小型超融合机器集群，该机器集群会定期收集机器和生产数据。这使生产员工可以对他们的生产过程和机器维护做出以数据为依据的决策。此外，数据访问的速度和便捷性有助于进行缺陷分析，并可以更快地进行质量改进。

Rogers 说：“为了始终如一地生产精密工程铸钢件，至关重要的是，我们必须尽可能地在源头附近收集和分析数据，以确保我们的机器得到持续校准。电弧炉内及其周围存在的极端条件是使传统基础设施收集数据的另一个挑战。我们的超融合基础设施占用的空间很小，功耗极少，因此可以放置在任何需要的地方，从而使我们能够利用数据来做出更明智的决策，并生产出更好的产品。”

（文章来自企业网 D1Net，鸣谢）