数据可视化图表系列解析之折线图

释义
折线图(line chart)或曲线图(curve chart)是由许多的点用直线连接形成的统计图表。折线图是许多领域都会用到的基础图表,常用来观察资料在一段时间之内的变化(时间序列),因此其 X 轴常为时间,这种折线图又称为趋势图。——维基百科
折线图用于分析事物随时间或有序类别而变化的趋势。如果有多组数据,则用于分析多组数据随时间变化或有序类别的相互作用和影响。折线的方向表示正/负变化。折线的斜率表示变化的程度。

适用场景
1.同一变量随时间或有序类别的变化。
例如如下示例,某公司一年中各个月份的销量数据变化趋势。

2.多个变量随时间或有序类别的变化,可同时观察单变量的走势以及多变量的对比,例如如下两个场景:
不同年份下各个月之间的销售额对比;
不同指标变量之间是否存在影响关系。

不适用场景
1.节点过多,整体展示过于密集,对于每个点的信息很难准确对应及捕捉到。

2.同一图中指标数据过多,多折线造成堆积,难以聚焦到重点。

3.变量数值大多数情况为 0。

辅助用法
1.使用缩略轴辅助 X 轴数据点过于密集的情况。
做成可交互版本,打开图表的缩略轴,设置一个默认展示范围,让用户集中在一个特定的时间选区。

分析数据时拖动缩略轴查看不同的时间段,或是拖动缩略轴的起始/终止点加宽/缩窄每次的数据展示范围。

2.设置预警线,辅助识别“标准值”以外的数据。

注意事项
当你以时间作为 x 轴画折线图时,数据必须有着一致的时间间隔。否则数据会产生误导(例如下图所示)。画图时需务必保证时间间隔的一致性。

注:除特别标注来源的图表外,其它图表均使用 DataEase 制作。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【数据分析小能手】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/b017ee5c9226e01421929fc86】。文章转载请联系作者。
评论