11 月 11 日 24 时，天猫双 11 总交易额定格在 5403 亿元。截至 11 月 11 日 23 时，698 个中小品牌的成交额实现从百万级到千万级的突破，78 个品牌实现成交额破亿。其中“剁手”大军的中坚力量还是年轻人，数据显示仅 90 后与 00 后的消费者占比就超过 45%。

满足了“剁手瘾”之后，每个人心心念的是什么呢？当然是自己的包裹了。而除了我们自己，还有一群人也在时刻关注着这些包裹，那就是菜鸟。

目前菜鸟参与支持整个淘系平台物流，根据它们的统计，11 月 1 日至 14 日有超过 16 亿包裹使用了菜鸟电子面单，到今天为止包裹体量远超 16 亿。这样体量的配送压力可想而知，如何保证全国商家快速寄出商品，用户快速收到包裹，才是菜鸟技术团队在双 11 期间最关心的事儿。

菜鸟技术团队其实很早就意识到了这个问题。2019 年他们认为随着网购的发展和全国快递业务爆发，数据存储量将会极速攀升，如果还依赖以往的底层数据库可能业务在半年或 1 年内就会遇到瓶颈。只有对数据库进行全面升级，才能从根本上解决数据收集、分析、处理的问题，增加整个系统应对巨大物流压力的能力，保证把包裹第一时间送到用户手里。

于是，2019 年菜鸟开始进行数据库技术选型，从存储模式、OLTP、OLAP、运维成本、数据一致性等多个维度进行综合考核，最终在多家数据库服务提供商中选择了 OceanBase，着手对发货、寄件和控制塔系统数据库进行升级。

包裹跑更快

以淘系全网的物流异常监控来说，系统会对发货、揽收、派件、签收等关键环节进行时效异常监控。目前根据淘宝的规定，自买家付款起商家必须做到 24 小时内发货、48 小时内有揽货记录、72 小时内有物流记录。通过物流异常监控，任何一个环节出现问题时系统都能立刻锁定问题节点并反馈处理。对于在手机或电脑前购物的你来说，完全没有感知，唯一的感受就是包裹跑得更快了，送达时间更短了。

这种速度背后，离不开 OceanBase 存储海量数据及应对数据处理高并发的技术能力。菜鸟技术团队的大白（化名）介绍说，起初菜鸟只覆盖淘系 5%的仓配订单业务的需求，而今天已经达到淘系全网业务 100%覆盖。这意味着仅时效类异常监控一项，监控数据量级就从百万行提升到近亿行每天，数据存储和处理量暴增。而如果仍使用原数据库，需要添加更多的服务器，成本大大提升并不划算。而 OceanBase 凭借分布式模式，可以通过水平扩缩容在高峰期调用更多存储和算力，帮助系统应对数据吞吐高峰，保证包裹及时送到用户手里。

购物更丝滑

随着越来越多人参与网购，商家日常打单和发货量变多，相应数据存储和订单数据也愈发庞大，6 个月产生的数据量能达到几十亿行。当商家进入物流后台或者买家查询物流进度时，数据库会进行聚合查询，这相当于在几十亿行的数据海洋中“捞一根针”。而菜鸟此前的数据库的聚合查询 QPS 支撑只能达到 180 条/秒左右，尤其当遇到双 11 这种购物高峰期，反馈速度会受到影响。

在升级为 OceanBase 数据库之后，问题得到了解决。OceanBase 技术团队的屿寒介绍说，借助分区表的算子下压技术，OceanBase 的聚合查询能力更强，通过均衡分布数据分片到所有服务器上，提高集群资源利用率，同时大大缩短了聚合查询响应时间。从 2019 年双 11 上线至今，整个系统运行稳定，QPS 支撑由 180 条/秒提升到 1200+条/秒，列表查询耗时从 200 毫秒下降到了 20 毫秒。在今年刚过去的双 11 期间，整个 RT 都在 10 毫秒以下，进一步帮助商家提高包裹查询和发货速度，让用户的购物体验更加丝滑。

目前，OceanBase 已经支持菜鸟发货、寄件和控制塔三大业务，仅商家和控制塔部分每年就节省成本近 400 万元；随着业务持续长，OceanBase 的技术优势和性价比会进一步显现出来，为菜鸟节省更多成本。大白表示：“Oceanbase 至少能解决业务规模翻一番带来的数据挑战，没有问题。”

对于广大消费者来说，今年双 11 的包裹一定已经收到了吧！

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