分析一下微信朋友圈的高性能复杂度

总体复杂度分析

朋友圈主要包含发布朋友圈，浏览朋友圈，评论，点赞功能，属于质量复杂度要求高，业务复杂度低。

高性能业务指标

IT 之家 1 月 19 日消息 在微信公开课 Pro 直播演讲中，微信创始人张小龙披露微信最新数据：每天有 10.9 亿人打开微信，3.3 亿人进行视频通话，7.8 亿人进入朋友圈，1.2 亿人发朋友圈，朋友圈每天有 1 亿条视频内容，3.6 亿公众号，4 亿用户使用小程序。每天有 3.6 亿人进入公众号，4 亿用户使用小程序。

高性能复杂度分析

• 发朋友圈：1.2 亿人发朋友圈，每天有 1 亿条视频内容，假设一天有 3 亿条朋友圈内容，估算为 5k TPS，考虑到发朋友圈主要集中在早上和晚上，将其性能估算为 1.5w TPS。

• 看朋友圈：7.8 亿人进入朋友圈，假设平均每人每天进入 5 次，则为 39 亿次，平均每秒 4.5w QPS，考虑到朋友圈浏览高峰期为白天，将其性能估算为 7w QPS。

• 点赞：假设浏览人次中，有三分之二的人都会点赞，每秒 4.5w * 2 / 3 = 3w TPS，考虑到朋友圈浏览高峰期为白天，将其性能估算为 5w TPS。

• 评论：假设浏览人次中，有三分之一的人会评论，每秒 4.5w * 1 / 3=1.5w TPS，考虑到朋友圈浏览高峰期为白天，将其性能估算为 3w TPS。

架构设计方案

发朋友圈

• 方案：

• 应用服务器采用负载均衡

• 发布的朋友圈数据存储到关系型数据库

• 图片、视频等文件存入 OBS 服务器中

• 高性能方案

• 架构图

看朋友圈

• 方案：

• 应用服务器采用负载均衡

• 朋友圈信息缓存到 Redis 中

• 图片、视频等文件采用分布式文件服务分流，缓解应用服务器压力

• 高性能方案

• 架构图

点赞

• 方案：

• 应用服务器采用负载均衡

• 点赞信息存储到 Redis Dict 中

• 高性能方案

• 架构图

评论

• 方案：

• 应用服务器采用负载均衡

• 点赞信息存储到 Redis Dict 中

• 高性能方案

• 架构图

整体架构

• 方案：

• 朋友圈每天的访问量和写入数据量庞大，因此需要采用多机房部署

• 由于发布朋友圈、评论、点赞和查看操作可能聚集在某些时间段内，因此可以先把数据写入缓存中，等并发量不是太大时，再将数据落盘。

• 高性能方案

• 架构图