二十张图让你一分钟全面学习数仓建设之路

最近在做自我知识体系的梳理,进行查缺补漏。同时也在辅导几位同学学习数仓,如果写数仓专题的话,首先知识点比较多,而且比较抽象,文章更新频率会很慢。所以笔者结合以前学习的资料和大佬们写的文章,这里直接对整个数仓的建设以图的形式展现给大家,也不会特别详细,至少能够让大家对数仓有个整体的认知,如图中出现错误,还希望大佬们多多指出,共同学习!
数仓建设整体流程

一、业务建模

二、领域建模








四、物理建模
基于分层进行真正的实施阶段

五、规范治理
这里其实是笔者结合经验增加的一层,规范化和数据治理,该层贯穿整个数仓建设阶段。
5.1 规范





5.2 数据治理




六、完整流程图
关注微信公众号“进击吧大数据”,私信笔者索取

版权声明: 本文为 InfoQ 作者【初学大数据】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/af86a0156c94d156810a64c95】。文章转载请联系作者。
评论