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生产管理系统赋能烟草行业:激活高效生产新动能

作者:中烟创新
  • 2025-07-25
    山东
  • 本文字数:2338 字

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生产管理系统赋能烟草行业:激活高效生产新动能

数字化转型与智能制造已成为驱动产业升级的核心引擎。面对生产流程复杂、系统响应迟缓、定制化需求旺盛等固有挑战,传统信息化模式日益显得捉襟见肘


北京中烟创新科技有限公司(简称:中烟创新)精准洞察行业痛点,以“灯塔低代码平台”为载体,创新打造面向烟草生产管理系统的解决方案,为行业高效生产注入澎湃的新动能。生产管理系统作为烟草行业数字化转型的核心引擎,正从生产计划、质量管控、设备运维到能源管理等全方位深度赋能,显著提升生产效率、产品质量与企业综合竞争力。

烟草生产具有流程复杂、工艺要求严苛、批次管理精细、质量控制严格等显著特点。传统的定制化软件开发模式周期长、成本高、灵活性差,难以满足快速变化的业务需求和持续的流程优化要求。中烟创新灯塔低代码平台为这一困境提供了革命性的解决方案。

灯塔低代码平台的核心在于其可视化开发环境和丰富的行业预置组件。业务人员通过简单的拖拽、配置,即可快速构建或调整应用模块。

例如,当生产工艺参数需要微调、质量检验流程需要优化,或是生产报表格式需要变更时,无需等待漫长的 IT 开发排期,业务骨干经过短期培训即可自行完成。这极大缩短了需求响应周期,使生产管理系统真正具备了“随需而变”的敏捷特性,将 IT 资源从繁重的代码编写中解放出来,聚焦于更复杂的系统架构与集成。


不同烟草企业、不同生产环节(如制丝、卷接包、复烤)的管理流程和工艺要求千差万别。灯塔低代码平台提供了强大的模块化业务能力引擎和灵活的工作流引擎。企业可以根据自身独特的生产组织模式、工艺路线和管理规范,像搭积木一样自由组合、深度配置功能模块,构建完全量身定制的生产管理系统。解决了传统标准化软件“削足适履”的难题,确保系统与业务流程高度契合。


灯塔低代码平台构建了坚实的数字化基座,具备强大的异构系统集成能力。它能够无缝连接上层应用(如 ERP、供应链系统)与底层自动化设备,打通从管理决策层到车间执行层、再到设备控制层的数据流。生产指令得以精准、实时地下达至工位;设备运行状态、质量检测数据、物料消耗信息等得以毫秒级采集并回传。有效整合了原本分散在“孤岛”中的信息,构建起覆盖全要素、全流程的透明化、数据驱动的生产运营环境。


依托灯塔低代码平台构建或升级的烟草生产管理系统,正在工厂各核心业务领域落地高效、智能、可控的全新运作范式。

「智能协同排产 优化资源配置」

某大型卷烟厂应用灯塔低代码平台构建了智能生产调度中心。系统深度融合了订单信息、实时设备效能、物料库存与齐套性、工艺路径约束、能源供应配额、人员技能匹配等多维数据,运用先进的优化算法进行动态排产与调度。其成效显著:生产计划编制效率提升超过 40%,设备综合效率提升显著,订单准时交付率稳定保持在 98%以上的高水平,资源利用率达到行业领先水平,有效应对了多品种、小批量的柔性生产挑战。

「全链精细质控 筑牢品质根基」


在复烤加工环节,灯塔低代码平台支撑起覆盖“原料投料-加工过程-半成品/成品仓储-产品发运”全链条的精细化质量追溯与管控体系。每一批次烟叶的来源、加工参数、关键理化指标检测结果、操作人员信息、使用的设备编号等数据均被精准绑定并实时记录。一旦发生质量波动或客户反馈问题,系统能在极短时间内精准定位问题源头批次及相关的所有环节信息,并自动触发质量预警或纠正预防措施流程。某项目实施后,客户质量投诉率显著下降 35%,关键质量指标的稳定性跃升新台阶,品牌美誉度得到有力保障。


「全设备智能运维 保障生产连续」


灯塔低代码平台深度集成物联网技术,实现对制丝线、卷接机组、包装机等关键设备的毫秒级运行数据采集与状态实时监控。基于平台构建的设备健康预测与维护模型,通过对海量历史数据和实时运行趋势的智能分析,能够提前数小时甚至数天预判潜在故障点。某卷烟厂关键卷接机组成功实现了从“被动式故障维修”向“预测性维护”的模式转变,非计划停机时间大幅减少 50%以上,设备维护成本得到有效控制,生产连续性获得坚实保障。

「全流程无纸驱动 提升管理效能」


灯塔低代码平台强大的工作流引擎彻底重构了生产管理流程。从生产工单的智能派发与接收、班组开工与完工报工、生产过程异常的快速提报与协同处理、工艺变更的在线申请与审批,到能源消耗的实时监控与统计分析,全流程实现线上化、无纸化、自动化流转。任务自动触发、消息精准推送、责任明确到人。某企业应用后,生产指令从下达至班组执行的耗时缩短 80%,跨部门协同处理异常事件的效率倍增,一线管理人员得以从繁琐的事务性工作中解放,将更多精力投入到现场改善、效率提升和人员技能培养等更有价值的工作中。

「全能源精细管控 践行绿色制造」


灯塔低代码平台集成的能源管理模块,实现对生产车间水、电、气等各类能源介质的实时计量、分项分设备监测与分析。系统能够设定能源消耗目标,对比实际消耗进行偏差分析,精准定位高能耗设备或环节。结合生产计划和设备状态,平台可辅助进行能源使用的优化调度,例如在非生产高峰时段安排高能耗工序、优化空调或空压机运行策略等。这有效降低了生产过程的单位能耗,助力烟草企业实现节能减排目标,迈向绿色智能制造。


生产管理系统已成为烟草行业数字化转型的核心引擎,从生产计划到质量管控,从设备运维到能源管理,全方位赋能烟草生产,激活高效生产新动能。众多烟草企业的实践证明,生产管理系统深度应用可显著提升生产效率、产品质量与企业综合竞争力。


面对未来发展趋势与挑战,烟草行业需持续深化生产管理系统建设,融合 AI、大数据等新技术,强化全产业链协同与绿色智能制造,同时筑牢数据安全防线、打造复合型人才队伍,方能在数字化浪潮中持续领跑,实现高质量、可持续发展,为国民经济与社会发展贡献力量,让生产管理系统的 “智慧动能” 持续释放,驱动烟草行业迈向更智能、更高效、更绿色的未来。

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