云原生多云多集群 Karmada｜2024 开源之夏 8 项课题邀您共创

本文分享自华为云社区《云原生多云集群Karmada|2024开源之夏8项课题邀您共创》，作者：云容器大未来。

开源之夏介绍

开源之夏 2024 学生报名 4 月 30 日开启。开源之夏是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。Karmada 云原生多云容器引擎在今年带来多云多集群领域 8 个课题，欢迎高校同学选报。

Karmada 社区介绍

Karmada （https://github.com/karmada-io）是业界首个多云多集群容器编排项目，也是云原生计算基金会（CNCF）孵化级项目。Karmada 社区由华为云、工商银行、小红书、中国一汽等八家企业联合发起，于 2021 年 4 月正式开源。Karmada 的贡献者来自世界各地，覆盖全球 22 个国家和地区的 60 多家组织，包括华为、DaoCloud、浙江大学、滴滴、腾讯、小红书、新浪、Intel、IBM、Red Hat、Comcast 等公司。截至目前，项目在开源软件项目托管平台 GitHub 已收获超过 4.1k Star。

Karmada (Kubernetes Armada) 是一个 Kubernetes 管理系统，它使您能够在多个 Kubernetes 集群和云平台中运行云原生应用程序，而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供高级调度功能，Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。

Karmada 社区将于 5 月 7 日（周二）下午 14:30 社区例会开展开源之夏课题宣讲，欢迎同学们关注参与！学生参会链接：https://zoom.com/my/karmada

Karmada 社区开源之夏 2024 课题

课题一：Karmada 支持平滑回退单集群能力

项目难度：基础

项目社区导师：潘朝思（Super pan）

导师联系邮箱：chaosi_zju@163.com

项目简述：Karmada 支持纳管单集群并接管原单集群上已部署的资源，也支持移除单集群使其脱离 Karmada 的管控。移除单集群时，Karmada 会清理该集群上曾受 Karmada 管控的资源，但在某些移除场景下，用户希望这些资源继续保留在单集群中。Karmada 希望吸引更多的用户尝试从单集群演进到多集群，该能力可以降低用户的试错成本，当用户想从多集群回退到单集群时，尽可能避免对回退后的单集群造成影响。

因此，我们计划提供一种平滑回退能力，用户在移除已纳管的集群时，可以配置将哪些资源保留，从而选择性地将资源保留在原单集群中。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40436?lang=zh&list=pro

课题二：实现 Karmada Dashboard 的 Override Policy 管理功能

项目难度：进阶

项目社区导师：卢传佳（船长）

导师联系邮箱：samzong.lu@gmail.com

项目简述：目前 Karmada Dashboard 已经支持了 Cluster、PropagationPolicy 和 OverridePolicy 的展示的能力，社区目前正在重写 Karmada Dashboard，希望可以完备的支持上述资源的管理能力。

我们希望能在 Karmada Dashboard 中完备的支持管理 OverridePolicy 的 Feature，支持通过 OverridePolicy 编辑器编辑和展示 OverridePolicy 资源，降低用户使用的复杂度。

项目扩展：为 YAML 版本的编辑器增加 LSP 的特性（本地 worker 和远程 JSON-RPC 均可），降低用户编写 YAML 的复杂度；

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40342?lang=zh&list=pro

课题三：karmadactl 支持配置文件方式进行生产级环境安装部署

项目难度：基础

项目社区导师：梁远鹏

导师联系邮箱：gcslyp@gmail.com

项目简述：Karmada 中提供了 karmadactl init 命令安装方式，在命令执行中需要设置较多的参数，随着社区的发展，用户需要设置的参数将会越来越多，不便于用户使用。为了减少过多的命令行参数，我们提出了通过配置文件方式进行安装部署。您需要理解并熟悉 karmadactl init 源码，提交一份 karmadactl init 支持配置文件的 proposal 并且推动该 proposal 最终被 karmada 社区合并。该 proposal 的主要目标是减少过多的命令行参数，将参数以配置文件的方式逐步迁移，以及充分考虑方案的扩展性，在未来更方便的添加新的参数。

相关 issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/3464

此外，karmadactl init 在部署过程中需要使用到多个容器镜像，用户无法方便的获取到会使用到的容器镜像列表。因此,我们计划添加一个 images list 子命令允许用户可以将 karmadactl init 过程中会使用到的容器镜像打印在控制台，该功能点作为上述方案中的一个要素点实现。

相关 issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/4086 。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40186?lang=zh&list=pro

课题四：Karmada 根据分布约束平均分配副本数

项目难度：进阶

项目社区导师：何俊桦（whitewindmills）

导师联系邮箱：jayfantasyhjh@gmail.com

项目简述：在 Karmada 当前的调度器副本数分配策略中，我们已经支持复制、静态权重、基于可用副本数的聚合、基于可用副本数的动态权重这四种副本分配方式。但是对于更为复杂的调度场景：在跨 AZ 分布约束之后，使工作负载的副本数尽可能地平均分配在所选择的集群中。目前 Karmada 还无法很好地支持这类场景。

因此我们计划对当前的 Karmada 调度策略进行语义上的梳理，确定扩展现有的 API 亦或是改变原有的 API 设计，最终引入这一特性以满足更多场景的调度需求。

相关 Issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/4805

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40281?lang=zh&list=pro

课题五：Karmada 支持 OverridePolicy 动态配置机制

项目难度：进阶

项目社区导师：蒋兴彦（Chauncey）

导师联系邮箱：chaunceyjiang@gmail.com

项目简述：Karmada 通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供高级调度功能。Karmada 将云原生应用调度到不同的成员集群中时，针对不同的成员集群，用户可能需要一些差异化配置，例如，为不同的成员集群设置不同的环境变量或是设置不同的镜像等。对此，Karmada 提供了一个差异化配置策略 API - OverridePolicy，可以为不同的集群设置一些差异化配置信息。

目前 OverridePolicy 的使用存在一个限制，它仅能设置一些静态值，无法根据一些条件进行动态设置值，这个限制让 OverridePolicy 的使用场景受限。因此我们希望提供一种能够根据条件来动态设置值的机制。这提升了用户使用 OverridePolicy 进行集群差异化配置的灵活性，为用户带来更多的扩展性。比如，用户可以通过在 OverridePolicy 中定义 CEL 或者 lua 语言进行扩展，社区已经有相关 issue 跟踪此任务，具体的解决方案需要继续推进。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40337?lang=zh&list=pro

课题六：Karmada Dashboard 自动化 i18n 工具

项目难度：基础

项目社区导师：丁文江（warjiang）

导师联系邮箱：1096409085@qq.com

项目简述：i18n 对国际化项目来说是十分重要的组成部分，在重写 Karmada Dashboard 的过程中，我们在开源社区发现很难找一套开箱即用的 i18n 工具。随着项目规模的扩大，手动管理 i18n 能力不仅低效，同时手动管理 i18n 资源也很容易出错。

因此我们希望可以开发一套 i18n 自动的化工具作为 Karmada Dashboard 的配套，支持自动从 Karmada Dashboard 项目中提取中文字符、自动分配 i18n key、并替换原始的中文字符为 i18n 翻译的工具函数，并对提取到的中文字符调用第三方的翻译 API 自动翻译到目标语言。

项目扩展：

本地提供 i18n 翻译结果的展示页面，允许用户查看 i18n 覆盖情况；支持用户手动修改 i18n 文案；

用 GPT 替代 OpenAPI 的翻译实现，建立 Karmada Glossary，避免关键术语被自动翻译提升翻译质量。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40338?lang=zh&list=pro

课题七：karmadactl 功能补齐以及运维体验提升

项目难度：基础

项目社区导师：任洪彩

导师联系邮箱：qdurenhongcai@163.com

项目简述：karmadactl 是 Karmada 项目的命令行工具（CLI），用于 Karmada 用户和管理员与 Karmada 间的交互。与 kubectl 相比，karmadactl 是一个完全专用于 Karmada 多集群场景的 CLI 工具。当前 karmadactl 实现了 get、top 等命令在多集群场景下的部分应用，但仍有部分场景有待实现和优化。

因此，我们计划补齐 karmadactl 在多集群场景下的功能，完成 karmadactl create/patch/edit 等命令的功能实现，优化 karmadactl get/apply 等命令的输入输出，进一步提高 karmadactl 的运维体验。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40397?lang=zh&list=pro

课题八：Karmada 组件 RBAC 权限最小化

项目难度：进阶

项目社区导师：张壮

导师联系邮箱：m17799853869@163.com

项目简述：Karmada 项目使用 RBAC 鉴权来调节控制对计算机或网络资源的访问。如果在配置 RBAC 时分配了过大的资源对象访问权限可能会导致权限滥用，以至于攻击者扩大战果，渗透集群。如果配置 RBAC 时分配了过小的资源对象访问权限，会导致组件功能异常。

因此，我们计划梳理 Karmada 组件所需的最小 RBAC 权限集，修正 Karmada 仓当前的 RBAC 推荐配置，使其符合 RBAC 最小权限原则，最终用于指导 Karmada 用户配置 Karmada 组件的 RBAC 权限。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40153?lang=zh&list=pro

如何报名开源之夏 Karmada 课题？

报名对象

• 本活动面向年满 18 周岁的高校在校学生。

• 暑期即将毕业的学生，只要申请时学生证处在有效期内，就可以报名活动。

• 中国籍学生参与活动时需提供身份证、学生证、教育部学籍在线验证报告（学信网）或在读证明。

• 外籍学生参与活动时需提供护照，同时提供录取通知书、学生卡、在读证明等文件用于证明学生身份。

4 月 30 日-6 月 4 日，符合条件的学生可以通过开源之夏官网（https://summer-ospp.ac.cn/）注册、与导师沟通项目并提交项目申请。

与导师建立沟通

对 Karmada 社区开源之夏课题感兴趣的同学，可以通过本文上方导师邮箱或社区宣讲等方式，提前联系导师沟通课题要求，了解与锁定适合自己的项目；

准备项目申请材料提交申请

1. 查看学生指南（https://summer-ospp.ac.cn/help/student/）中的【项目申请模板】，并根据要求准备相关材料。

2.点击项目主页中的【加入备选】按钮，进入系统个人中心【我的项目】中点击【查看】按钮，上传简历及项目申请书；

3. 对所有项目申请书进行优先级排序，若同时被多个项目选中，则根据提交的项目排序，优先中选优先级高的项目；

4. 点击【排序并提交】按钮提交全部项目申请。

学生可以收获什么？

• 结识开源界小伙伴和技术大牛

• 获得社区导师的专业指导，与开源项目开发者深度交流

• 丰富项目实践经验，提升项目开发技能

• 为学习方向提供参考，为职业发展积累人脉

• 通过结项考核的学生将获得结项奖金和结项证书（基础难度税前 8000 元 RMB，进阶难度税前 12000 元 RMB），更有机会获选优秀学生

Karmada 社区开源之夏课题宣讲会

为帮助同学们更好地了解与选定课题，Karmada 社区将于 5 月 7 日（周二）下午 14:30 社区例会开展课题宣讲，欢迎同学们关注参与！学生参会链接：https://zoom.com/my/karmada

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