架构师训练营作业 -20200719

发布于: 2020 年 07 月 18 日

用你熟悉的编程语言写一个WEB性能压测工具,输入参数:URL,请求总次数,并发数。输出参数:平均响应时间,95%响应时间。用这个工具以10并发、100次请求压测www.baidu.com

以下代码基于JAVA语言开发,压测“https://time.geekbang.org/”。

/**

* 处理HTTP请求的工具类

* @author xiaofy

*/

public class HttpUtil {

/**

* 向指定URL发送GET方法的请求

* @param url 发送请求的URL

* @return URL 所代表远程资源的响应结果

*/

public String sendGet(String url) {

String result = "";

BufferedReader in = null;

try {

URL realUrl = new URL(url);

// 打开和URL之间的连接

URLConnection connection = realUrl.openConnection();

// 设置通用的请求属性

connection.setRequestProperty("accept", "/");

connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");

connection.setRequestProperty("user-agent",

"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)");

// 建立实际的连接

connection.connect();

// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应

in = new BufferedReader(new InputStreamReader(

connection.getInputStream()));

String line;

while ((line = in.readLine()) != null) {

result += line;

}

} catch (Exception e) {

System.out.println("发送GET请求出现异常!" + e);

e.printStackTrace();

}

// 使用finally块来关闭输入流

finally {

try {

if (in != null) {

in.close();

}

} catch (Exception e2) {

e2.printStackTrace();

}

}

return result;

}

}

/**

* 进行性能测试的进程

* @author xiaofy

*/

public class PerformanceTestTask implements Callable<List<Long>> {

/**

* 待访问的URL

*/

private String url;

/**

* 重复次数

*/

private int repeat;

private HttpUtil httpUtil = new HttpUtil();

@Override

public List<Long> call() throws Exception {

List<Long> result = new ArrayList<Long>();

for(int i = 0; i < this.repeat; i++) {

long start = System.currentTimeMillis();

httpUtil.sendGet(this.url);

long end = System.currentTimeMillis();

long period = end - start;

result.add(period);

}

return result;

}

/**

* 构造函数

*/

public PerformanceTestTask(String url, int repeat) {

this.url = url;

this.repeat = repeat;

}

}

/**

* 主函数类

* @author xiaofy

*/

public class PerformanceTestMain {

/**

* 待测试的URL

*/

private static final String TEST_URL = "https://time.geekbang.org/";

/**

* 线程数量

*/

private static final int THREAD_COUNT = 10;

/**

* 重复访问次数

*/

private static final int REPEAT_TIME = 100;

/**

* 主函数

* @param args 入口参数

*/

public static void main(String[] args) {

//创建线程池

ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();

//初始化待执行的任务

List<FutureTask<List<Long>>> taskList = new ArrayList<FutureTask<List<Long>>>();

for(int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {

PerformanceTestTask task = new PerformanceTestTask(TESTURL, REPEATTIME);

FutureTask<List<Long>> futureTask = new FutureTask<List<Long>>(task);

taskList.add(futureTask);

executor.submit(futureTask);

}

//保存所有的执行时间

List<Long> result = new ArrayList<Long>();

//汇总每个任务的执行结果

try {

for(int i = 0; i < taskList.size(); i++) {

FutureTask<List<Long>> futureTask = taskList.get(i);

if(futureTask.get() != null){

List<Long> list = futureTask.get();

if(list != null && list.size() > 0) {

for(int j = 0; j < list.size(); j++) {

result.add(list.get(j));

}

}

}

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} catch (ExecutionException e) {

e.printStackTrace();

}

//关闭线程池

executor.shutdown();

//计算平均响应时间

double average = getAverage(result);

System.out.println("平均响应时间(毫秒):" + average);

//计算95%访问时间

Collections.sort(result);

long nintyFivePeriod = getNintyFivePeriod(result);

System.out.println("95%响应时间(毫秒):" + nintyFivePeriod);

}

/**

* 计算平均响应时间

* @param list 执行结果

* @return 平均响应时间

*/

private static double getAverage(List<Long> result) {

long sum = 0;

for(int i = 0; i < result.size(); i++) {

sum += result.get(i);

}

return ((double)sum / result.size());

}

/**

* 获取95%响应时间

* @param result 执行结果

* @return 95%响应时间

*/

private static long getNintyFivePeriod(List<Long> result) {

Collections.sort(result);

int pos = getNintyFivePosition(result);

if(result.size() >= pos) {

return result.get(pos - 1);

}

return 0;

}

/**

* 获取95%访问的下标

* @param result 执行结果

* @return 95%响应的下标

*/

private static int getNintyFivePosition(List<Long> result) {

int size = result.size();

int nintyFiveIndex = (int)(size * 0.95);

return nintyFiveIndex;

}

}

执行的响应结果如下:

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