数据安全与隐私系列 08：大数据与电影《少数派报告》

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数据安全 &隐私系列 08：大数据与电影《少数派报告》

在上一期的内容中和大家讨论了“大数据与电子阅读”，今天，我们来聊一聊“大数据与电影《少数派报告》”。

影片《少数派报告》是根据菲利普 K 迪克的小说改编的，这部 2002 年的电影讲述了 2054 年，由于先知的存在，华盛顿已经彻底根除犯罪。这些先知具有超自然能力，能够未卜先知，也就是说他们可以预测未来的犯罪，并在罪犯实施犯罪之前将他们逮捕，并基于此建立了一套“犯罪预防系统”。由汤姆克鲁斯饰演的男主能够根据先知预测的带有姓名的木球，在“犯罪预防系统”中分析推测犯罪即将发生的时间和地点，然后阻止犯罪的发生。

《少数派报告》完全就是大数据的梦想。在大数据的科研实验室，科学家们对 Predpol 和其他预测软件，比如 precobs 进一步完善，目的就是使这些软件在未来不只能预测犯罪在何时何处发生。

2007 年，美国国土安全部发布了一项研究计划，旨在确立潜在的恐怖分子。这些人今天是无罪的，但很可能在未来从事恐怖活动。这项名为未来属性筛选技术（fast 计划），通过对所有的相关元素进行筛查，包括个人行为、肢体语言、生理、外貌特点。一旦筛查出可疑的人，他们会借助面部识别系统，通过电脑对其监控追踪。慢慢地，智能监控摄像头开始被用于分析人类行为，他们可以通过发现出汗等紧张症状，察觉出可疑活动。

在伦敦郊区的卢顿，警察对街道上八个摄像头进行测试，当这些摄像头监测到数据库中录入的 50 种非法行为的其中一种时，就会自动发出警报。而在尼斯，915 个智能摄像头对人行道密切监控，自动定位那些在人群中显得焦躁不安或是过于僵化的可疑人物。

在 2011 年，欧盟委员会实施了一项名为 Indetect 的计划，他们挑选了不少于 17 支科研团队来回答有关大数据在城市里能够发现非正常行为的相关问题。今后，跑步、在人群中逆行、行进过快、当别人都坐下的时候站起来等等行为，都可能被电脑判定为可疑人物。

科学协调员亚当加夫里拉表示：比起人类操纵人员，自动化智能系统更加客观，较少区分化对待事物。但在公共空间，算法在不知不觉中正通过行为分析摄像头，把新的行为代码强加给人类。如果不遵守这个代码，那么在电脑的记忆里，人们的行为都可能被贴上可疑分子的标签。

大数据收集的信息量远远超过了现实世界里个人想要得到的知识，海量数据使得预测分析成为可能。多亏了这种新方法，大数据渴望将来有一天能够先验的预测出人类的心理偏差、自杀或是犯罪意图，因为他认为行为在发生之前，信息总会产生预兆和或多或少反复导致的必然性。迹象世界没有这些迹象的行为是很罕见的。像电影少数派报告描绘的世界一样，人们更注重意图犯罪。这是我们倾向采取的打击恐怖主义的方式。

本期的内容到这里就结束了，下期内容会和大家讨论“大数据与生物医疗”。