2 期架构师训练营 - 第四周作业与总结

一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？

典型的大型互联网应用系统主要面对的挑战是高并发、高可用和大数据。因为互联网的用户多，量级比一般的 2B 的要多得多，随着量级的增长会带来各种的问题，同一时间访问的请求数多，数据量大，服务不可用时影响面广，技术难度也越来越大。

应对高并发常用的技术是缓存、消息队列和异步化。缓存又有 CDN、反向代理、本地缓存和分布式缓存等，因为缓存比磁盘的访问速度要快，所以可以极为有效的提升操作速度。消息队列则是用来解耦，生产者消费者模式的最佳实践。异步化通过任务拆分多人合作的方式来提升效率，在单进程内就是多线程，体现在服务上就是分布式微服务。

高可用的主要应对手段还是冗余。冗余多份服务，服务集群，冗余多份数据，主从复制等等。随着云服务的发展，故障自动切换和自动伸缩容也已经变成了常见的手段。

至于大数据，在关系数据库时代，可以采用冷热数据分离、数据归档、读写分离和分库分表等方式，NoSQL 则通过不同的数据结构和分布式的手段来应对更大的数据量，比如 ElasticSearch 采用来倒排索引，NewSQL 则结合了关系数据库和 NoSQL 的优点，既可以采用关系数据库的方式进行数据操作，也解决了数据量大的问题，是未来的趋势，目前国内比较成熟的 NewSQL 产品有阿里的 OceanBase 和 PingCAP 的 TiDB。

学习总结