AccessLog| 一款开源的日志分析系统

前言

ClkLog 作为分析系列产品中的前端数据分析系统，通过采集前端应用数据进行用户行为分析。其社区版从 23 年 9 月发布至今已有近一年，商业版也上线快半年，感谢大家一直以来的关注和支持，ClkLog 会继续做好产品升级与服务，让更多的小伙伴能够顺利且满意地使用 ClkLog。

在迭代 ClkLog 的同时，我们研发的后端数据（Web 日志）分析系统-“AccessLog”今天也正式与大家见面，一起随我来了解下吧。

AccessLog 的定位

AccessLog 是一款轻量级 Web 日志分析的开源软件，技术栈选型与 ClkLog 相同，采用 Java 语言开发，后端通过 OLAP 类型数据库 ClickHouse/ByConity 确保数据的全面性和实时性。

AccessLog 包含了多种基础统计，例如访问量、IP 数、流出流量、状态码分析等，可以帮助运维快速监测日志情况，同时还提供了性能分析，通过对页面访问次数与相应耗时的统计分析，可以进行性能问题的诊断与定位，进而优化性能、改善用户体验。

因为 AccessLog 与 ClkLog 采用了相同的技术栈，所以如果您已经在使用 ClkLog 了，那么集成 AccessLog 就会更加快捷了。欢迎大家来体验反馈。

产品核心

AccessLog 的核心是日志采集、处理、可视化分析。

采集与清洗系统日志，主要通过采集工具（推荐：vector 或 filebeat）对服务器（如 nginx、iis）日志进行采集。

处理系统日志，经过相关服务对采集数据进行处理。

分析系统日志，通过在可视化的日志查询分析界面对服务器日志进行查询分析。

产品亮点

● 全开源产品、私有化部署更便捷

● 多模式部署、随业务变化更兼容

● 多维度分析、数字化运维更高效

技术栈

● 开发语言：Java

● 后端：Redis 、Kafka 、Flink

● 前端：vue、vue-element-admin、element-ui 、echarts

● 数据库：Clickhouse/ByConity

系统架构

● 标准模式

● 快速模式

项目组成

● 处理服务 【accesslog-processing-sample】： 直接将数据写入 clickhouse。

● 处理服务 【accesslog-processing】： 依托 flink，消费 kafka 数据并存入 clickhouse。

● 统计接口 【accesslog-api】： 提供多维度数据统计接口。

● 统计展示 【accesslog-ui】：基于 vue-element-admin 实现的统计分析数据界面展示。

功能界面展示

开始使用

● 官网体验：https://demo.access.clklog.com

● Gitee：https://gitee.com/clklog/accesslog

● GitHub：https://github.com/clklog/accesslog

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