淘宝天猫商品评论数据爬取技术方案(附 python 代码)

一、摘要淘宝天猫商品评论 API 是淘宝开放平台提供的核心数据接口,用于获取指定商品的用户评价信息,包括评分、内容、晒图、追评等数据。该接口广泛应用于电商数据分析、竞品监控、用户反馈挖掘等场景,支持开发者构建商品口碑分析系统或优化营销策略。
二、接口概述
1.核心功能
1).支持获取文字评论、评分(1-5 星)、评论时间、用户昵称、晒图链接等字段。
2).提供分页查询(每页最多 100 条)、按时间或热度排序、筛选有图评论等功能。
3).支持按评论类型(好评/中评/差评)过滤数据。
2.调用前提
1).需完成淘宝开放平台开发者认证或者三方接口。
2).接口地址:c0b.cc/R4rbK2 。
3).关键参数
num_iid(商品 ID)、page_no(页码)、page_size(每页条数)。
sort(排序方式:0 默认,1 最新,2 最热)、has_pic(是否仅含图片评论)。
三、Python 请求示例
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代码说明:
签名生成:使用 MD5 算法对参数加密,确保请求安全性。
分页控制:通过 page_no 和 page_size 实现数据分批获取。
四、代码实现特点
1.模块化设计封装签名生成和请求逻辑,便于复用。
2.异常处理需补充 try-catch 块应对网络超时或 API 限流。
3.数据解析返回 JSON 格式数据,可结合 dataclass 结构化存储评论内容。
4.反爬策略建议添加随机延迟和代理 IP 池,避免触发反爬机制。
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