没动一砖一瓦，福建的路怎么突然“宽”了？

下午五点半，厦门集美新城的杏林湾路进入晚高峰时段。在园博苑附近上班的张女士开车回家，从集美大桥到杏滨路这段路程，她明显感觉到了变化，以前总要在路口等上几轮红灯，走走停停很烦躁，现在一路绿灯居多，几乎不怎么踩刹车，整个人都轻松了。"不知道是不是把红绿灯调了？"她和同事们都在讨论这个话题。

岁末年初，冬日暖阳吸引着各地游客纷至沓来，福建再次进入旅游旺季。在厦门集美新城，兼具高强度通勤和高颜值旅游功能的杏林湾路，面临着游客与通勤车流叠加的复合压力。如何让游客"行之顺心"、市民"通之高效"，成为检验城市治理现代化水平的一道现实考题。

答案或许藏在"看不见"的地方。近期，百度智能云 SaaS 信控系统在福建多座城市的落地应用，正通过智能化调整信号配时，为破解山海之城的交通治理难题探索出一条成本可控、见效迅速的智慧缓堵新路径。

打破地理“魔咒” 用 AI 重塑山海路网

"八山一水一分田"，这句闽地俗语道出了福建交通治理的独特挑战。多山沿海的地形限制了道路网络的拓展空间，传统基建扩容方式往往成本高、周期长。与此同时，旅游城市面临显著的季节性潮汐车流压力，宁德、漳州等地的老城区则长期受困于固定路网与持续增长的出行需求之间的矛盾。

传统的治堵方案通常依赖大规模基建投入，或依靠路口硬件增设与人工调优。前者代价高昂，后者则难以应对动态变化的全局流量。特别是在旅游旺季与通勤高峰叠加等复杂场景下，固定配时或局部优化往往力不从心。

百度智能云 SaaS 信控系统，作为一种轻量化、智能化的云上信号灯配时优化工具，为这一困局提供了新的解题思路。

该系统无需大规模破土施工与路侧硬件部署，主要依托互联网数据和云端 AI 信控算法，实现对全域交通信号进行协同优化。更值得关注的是百度"伐谋"智能体的加入，中国工程院院士陈清泉曾指出，在智能交通这样的复杂系统中，未来的方向是利用人工智能，在人、车、路、网构成的高维空间里寻找"全局最优解"。"伐谋"智能体能够对交通系统进行持续模拟、推演与学习，助力信控系统在已降低延误的基础上，进一步挖掘优化空间，使方案更为科学合理。

福建多地路口"开窍"  宁德、厦门、漳州的畅行实录

目前，这套 SaaS 信控系统已经在福建宁德、厦门、漳州三地的投入应用，沉淀下可量化的数据。

在宁德蕉城，每年开学季，送学车流与通勤车流叠加，在老城区形成周期性"堵点集群"。系统通过对历史与实时数据的分析，在早高峰灵活实施分时、分区策略。成效直接而显著：在国庆节前交通流量同比增长 8.52%的压力测试下，蕉城路干线全天车均延误逆势下降 11%。市民最直观的感受是，北往南方向行程时间从 7 分 34 秒缩短至 4 分 21 秒，停车次数归零。

在厦门集美新城，挑战在于主干道与区域路网的协同效率。作为东西向交通动脉的杏林湾路，信号灯周期曾长达 180 秒，在保障主线绿波的同时牺牲了相交方向的通行权。经过信控系统全局诊断与优化，信号周期被科学压缩至 157 秒，并将节省的时间智能分配给相交方向。优化后，早高峰车均延误大幅下降 29%，西向东方向实现了全程不停车通过，通勤与旅游交通的总体体验显著提升。

漳州的实践则更进一步，在主城区已实现 320 个路口联网联控，其中 55 条道路建成绿波带，协调率高达 82.8%。以北江滨路为例,这条串联漳州古城、江滨公园、中山桥、西湖等精华景点的 18 公里道路，通过路口精简、过街设施优化等组合措施，实现了全时段绿波控制，既保障了交通效率，又提升了市民游客的出行体验。

从区域经验到可复制的"福建智慧"

基于在福建等多地的实践成果，百度智能云联合赛文交通网、中国公安大学交通安全实验室，于 12 月 5 日在厦门发起举办“SaaS 信控·效果涌现”主题思享会。此次会议汇聚行业目光，旨在系统梳理和展示这一轻量化模式的落地价值。

数据显示，2025 年，百度智能云 SaaS 信控平台已在湖南、陕西、福建等省份实现规模化落地，全国签约城市超过 40 个，并出现了陕西渭南客户成功复购的案例。其技术能力在北京交管局的落地应用，更荣获“2025 数据要素 X 大赛”北京赛区一等奖及全国总决赛三等奖，是该赛道全国唯一的交警场景获奖案例。

截至目前，百度 AI 信控方案已覆盖全国 4942 个路口，而 SaaS 信控作为其轻量化的应用模式已经使得许昌与鄂尔多斯两座城市在交通建设中有了质的飞跃。

从宁德、厦门到漳州，福建的系列实践不仅验证了技术在复杂场景下的有效性，更形成了一套应对山海地貌与多元出行需求的治理新范式，这套可复制、可推广的"福建智慧"，正为全国更多城市的交通治理现代化贡献着宝贵经验。