Week6 学习总结

分布式数据库与NoSQL

根据老师讲到的分布式数据库知识及网上查到的，做以下总结：

一、分布式数据库的数据存储

将数据分布到不同的节点上的方式有：



• 哈希分布：比如按数据主键进行一致性哈希分布

• 顺序分布：将数据按照主键切分为有序的范围，每个有序范围内的数据存储到一个节点上

• 根据哈希/顺序范围，负载均衡分布：分布式存储系统自动识别负载（机器Load值、CPU、内存、磁盘、网络、QPS、线程等资源使用率）高的节点，将它服务的部分数据迁移到其他机器，实现自动负载均衡

二、数据节点高可用

在分布式存储系统中，随着集群规模变得越来越大，故障发生的概率也越来越大。大规模集群每天都有故障发生，其中出现故障最高概率的是：单机故障、磁盘故障。

为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用，需要对每个节点的数据进行多副本复制备份：

• 主副本（Primary）一般只有一个，可以提供读 / 写服务；

• 备副本（Backup）可以有多个，不对外服务 / 提供只读服务。

• 若主副本出现故障，需要选举一个备副本成为新的主副本，这个操作成为“选举”。

• 可以通过总控节点租约协议、分布式锁、选举协议比如Paxos协议（使用典例：ZooKeeper）等进行新主副本的选举。



三、数据库的部署方案

单一

两个web服务及两个数据库（业务分离）

综合部署方案（主从、主主复制 、分片等）



四、如何做集群的伸缩

现实中使用余数hash算法分配数据

一开始在规划数据库时就要把所有的schema都提前规划好了，之后在增加服务器时，把现有的schema迁移到新的服务器，如下图所示