STM32 单片机上 RGB 数据转为 JPEG 格式办法
【1】项目背景
在 STM32 单片机上调用 OV 系列摄像头读取实时视频,然后对数据进行分析,分析之后再通过 WIFI 或者 4G 网络传输给服务器保存和显示。因为处理数据时,采用的是 RGB 源数据格式,处理之后的数据需要通过网络传输,由于 RGB 源数据占用内存很大,对接下来的网络传输非常不力,严重影响传输速度。所以,需要先将 RGB 数据压缩成 JPG 格式再进行传输。
【2】常用的 JPGE 压缩库
(1)libjpeg 库
libjpeg 是一个用于处理 JPEG 图像格式的库。它提供了一组用于压缩和解压缩 JPEG 图像的函数,可以在各种操作系统上使用。libjpeg 是由 Independent JPEG Group 开发的自由软件,其主要功能包括压缩和解压缩 JPEG 图像、转换 JPEG 图像格式以及进行基本颜色空间转换等。许多图像处理应用程序都使用 libjpeg 库来实现 JPEG 图像的读取、写入和处理等功能。
(2)TinyJPEG 库
TinyJPEG 是一个用于处理 JPEG 图像格式的小型库。它是在 libjpeg 库的基础上进行了简化和优化,以实现更高效的 JPEG 压缩和解压缩。TinyJPEG 库的主要特点是代码量小、易于集成和使用,并且可以在嵌入式设备等资源受限的环境中运行。由于其小巧、快速和可移植性等特点,TinyJPEG 库通常用于低功耗设备、嵌入式系统、移动应用程序等领域,以提供高质量的图像处理能力。
【3】示例代码
TinyJPEG 库是一款轻量级的 JPEG 压缩库,适用于资源受限的嵌入式系统。下面采用 STM32F103ZET6 作为实验对象,STM32F103ZET6 是一款基于 ARM Cortex-M3 内核的微控制器,具有高性能和低功耗的特点。
将 RGB565 格式的图像压缩成 JPEG 格式,需要经过以下几个步骤:
将 RGB565 数据转换为 YUV420 格式数据。由于 JPEG 压缩算法基于 YUV 颜色空间,因此需要先将 RGB565 数据转换为 YUV420 格式数据,以便后续处理。
对 YUV420 数据进行预处理。在进行 JPEG 压缩前,需要对 YUV420 数据进行预处理,包括分块、离散余弦变换(DCT)、量化等操作。
进行霍夫曼编码。将预处理后的数据进行霍夫曼编码,以便能够更好地压缩数据。
生成 JPEG 文件。将编码后的数据写入到 JPEG 文件中,即可生成 JPEG 格式的图像数据。
以下是一个示例代码,使用 TinyJPEG 库将 RGB565 格式的图像压缩成 JPEG 格式:
TinyJPEG 库是一款通用的 JPEG 压缩库,使用时需要根据具体情况进行修改和适配。在具体实现时,还需要考虑图像大小、压缩比率、编码质量等因素,以便更好地满足实际需求。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【DS小龙哥】的原创文章。
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