大厂数据开发老司机送给数据工程师的 10 条建议，建议先收藏再细品！

10、关联数据之前，先检查维度表，各维度的值是否有异常，比如 null，空值，异常值等等。

9、进行聚合操作后，检查聚合后的数据值是否合理，比如 sum 求和后的值，找一些已有的数据做核对。

8、left join 之后的数据是否有重复，关联字段是否存在一对多的情况，是否符合业务预期。

7、查看上下游指标间的关联关系，是否存在统计相加之后的值和前序依赖对应的不上。

6、重刷数据一定要先新建一个任务，特别是任务由于上有修改表结构导致的任务失败，新建任务，写入临时表进行数据核对后再刷新原任务运行后续依赖。

5、修改表、删除表之前一定要先备份，防止“删库跑路”情况出现。

4、烟囱式开发，同一个维度在整个数据平台中不一致，维度数据要跟主数据关联起来。

3、过度钻研数据处理技术，忽略业务逻辑，有时候优化一条 SQL，也许只是业务逻辑的变通。

2、只管开发和运维任务，不总结。形成团队的 wiki 进行开发和运维问题处理知识总结，会大大提高团队问题处理效率。

1、忽略数仓对业务成功的支持，只关注效率上的提升，“黑猫白猫，只要抓住老鼠就是好猫”，没有被业务认可的数据团队，长久不了。