性能测试中并发量与响应时间和吞吐量的关系

性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量的变化会类似抛物线的形状。

• a点到b点，TPS呈接近线性增长

在这段时间系统资源（CPU、内存、磁盘、网络等）充足，随着并发量的增加，系统可以分配足够多的线程处理请求，线程数越多同时处理的请求越多。



• b点到c点，TPS增长缓慢

当线程超过一定阈值，CPU同时执行的线程数有限，超过这个限制的线程会等待CPU的调度，线程的平均等待时间会随着线程的增长而增长，造成单个请求的执行时间变长，从而TPS增长会缓慢。



• c点到d点，TPS会下降

当并发数超过c时，系统的资源会消耗殆尽，比如内存消耗完之后，系统会使用磁盘的虚拟内存，虚拟内存的置换会占用大量时间，造成请求响应缓慢，整个系统的TPS会下降。