机器学习·学习笔记之：无监督学习

看着看着这节课，因为举了一个例子关于基因的例子，理解的过程中突然就想到了最近很火的 alphafold，一下子就好激动！哈哈哈哈哈，因为我还并不了解，人工智能啊机器学习啊究竟是一种什么关系，但是感觉是不是有一些相关性呀？就很激动我是不是要渐渐能够更多地理解这个事了？果然还是一些全新的领域和一些重大的关于未来的突破让人激动哈哈哈！（用了三个激动可见我是有多激动！）

最开始的时候我有点不大理解为什么要有无监督学习，这个定义暂且不说，我不大明白这个事情是如何发生的，让它自己去学习什么呢？如果没有目标或者设置，它自己在那里排列或者是其他是要做什么呢？虽然也感觉肯定还是有很多的用武之地，不过还是好奇具体是什么，以及它自己去进行各种操作后，是可以发现一些我们没有发现的领域吗？这个过程又是如何发生的呢？好神奇呀好神奇！

不过在这个过程中我又想到了一个让我很激动的事！这么说的话，是不是就可以把我的一些文件呀什么的按照各种标签去分类了呢？当然了现在也可以自己写标签，但是都太麻烦了，如果电脑上的文件可以用类似网页上的那种标签分类和查找就太好了，有了这个是不是就可以超级高效一秒搞定呢？而且网页上的标签可能也不太全，而这种可能有各种我想到的没想到的分类，哈哈哈哈哈这可是我的梦想，太爽了吧！！啊哈哈哈哈哈哈哈！激动！

再说这个定义的话，我目前理解定义都是为了一些概括应用和便利，所以我也有点疑惑，比如机器学习分为监督学习和无监督学习，无监督学习中又分为几类（目前讲了两类），那么这几类为什么要这样分呢？这样分出来在使用的过程中又有什么应用的便利吗？Iinteresting 哈哈哈哈哈.....

接下来就再学下去看看了！看看到底是怎么会是！哈哈哈哈哈！