TDengine 典型用户案例｜内容合集

TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快 10 倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、消息队列、数据订阅、流式计算等功能，为物联网和工业互联网大数据的处理提供全栈的技术方案，最大程度减少了研发和运维的复杂度，实现零运维成本、零学习成本。

1. 顺丰科技

顺丰科技大数据集群每天需要采集海量监控数据，以确保集群稳定运行。他们调研了多款时序数据库产品要对全量监控数据存储方案进行改造，最终决定选择 TDengine。大数据监控平台采用 TDengine 后，在稳定性、写入性能、查询性能等方面都有较大的提升，并且存储成本降低为原有方案的 1/10。

2. 理想汽车

随着业务数据量级的上升，理想汽车的物联网场景业务对数据存储性能的要求不断提高。他们的内部团队也在积极探索不同的数据库与不同场景的最佳实践匹配，本文将分享 TDengine 在理想汽车的物联网场景的落地经验。

3. 浙商银行

浙商银行微服务可视化治理平台是基于 Java 体系自研的微服务治理监控平台，数据量大、监控指标繁杂是其主要挑战。需要一款能高效处理时序数据的工具，在多方考察对比之后，选择了 TDengine。

4. 同花顺

同花顺每天需要接收海量交易所行情数据，确保行情数据的数据准确。但由于该部分数据过于庞大，而且使用场景颇多，每天会产生很多的加工数据，而组合管理(PMS)还会使用到历史行情数据。通过对 ClickHouse、InfluxDB、TDengine 等时序数据存储方案的调研，最终选择了 TDengine。大数据监控平台采用 TDengine 后，在稳定性、查询性能等方面都有较大的提升。

5. 得物

得物许多系统和场景都需要做流量的监控和防护，一天就能够产生数亿数据，写入速度达到万 TPS，该数据量级无法用传统的关系型数据库处理。在对比了 InfluxDB, OpenTSDB, Cassandra 等时序数据库的性能后，最终选择 TDengine。

6. 转转

此前转转使用的服务器基础监控有夜莺和 OpenFalcon 两种，但是都碰到了同一个问题，因此决定尝试使用时序数据库，对 InfluxDB 和 TDengine 进行了预研和分析，基于三点主要优势，最终转转选用了 TDengine。那在具体落地实施中他们又有哪些经验可以传递呢？

7. 零跑汽车

浙江零跑科技股份有限公司为解决原有数据库写入速度太慢、支撑成本过高等问题，在其架构中引入了 TDengine。TDengine 高压缩的算法能提升 10 到 20 倍的压缩性能，在降低存储压力的同时解决了数据存储成本高的问题。

8. 深度（平潭）科技

随着业务的不断发展，在每天要处理将近一亿条数据的情况下：实时和历史数据的读取、开发优化、数据一致性、部署运维的成本都变得越来越高。看 TDengine 如何助力邯钢工业 4.0，以低成本达成高性能。

9. 中移物联网

车联网是中移物联网的一个非常典型的场景。在这种场景下，需要存储车联网设备的轨迹点，还要支持对轨迹进行查询。在迁移到 TDengine 之后，性能表现非常不错：写入峰值 1.2-1.3w/s ;存储大约只有 MySQL 的 1/7，查询性能也很突出，单设备单日查询在 0.1s 以内可以返回结果。

10. 雷达台站

随着大数据时代的到来，民航行业对数据的重视程度提高，对空管设施设备可靠性、安全性、智能化水平也提出了更高的要求。在相同配置的服务器硬件资源中，TDengine 从一众同类产品中脱颖而出，发挥出了最好的性能表现。

11. 同心源（三亚）基金

经过多年发展，股票市场数据量十分庞大，随着每日新数据的清洗写入，总量变得更加水涨船高。对于十几 TB 的数据量，单是进行存储已经不易，如果还要对数据进行查询下载等操作，更是难上加难。这些问题横亘眼前，看 TDengine 怎么帮助同心源基金对数据库重拾信心。 

12. 曲靖卷烟厂

目前，曲烟卷包、制丝车间均使用的是国产时序数据库 TDengine，逐渐替代了之前使用的时序数据库。目前 TDengine 已经接入曲烟卷包车间数据并持续稳定运行超过半年，已存储曲烟卷包部所有卷接包设备。

13. 华自科技

当前项目数据测点大概在 18 万左右，用 TDengine 改造后数据存储周期由原来的 5 分钟减少到 1 秒钟，存储的数据维度更精细了，能为平台的智能诊断、智能分析服务提供更准确的数据支持，同时各业务场景下的计算查询性能也提升了不少，数据库服务器由原来的 6 台减少到目前的 3 个节点集群。

14. 湖南必和必拓

随着业务规模的逐渐扩大，传统数据库越来越难以满足某些业务场景对查询、分析、统计的进一步需求。为了打破当下困局，湖南必和必拓想到了三种解决方案，在进行了严谨的分析后，决定采用物联网数据库，经过选型对比，时序数据库 TDengine 成为其首选方案。

15. 淮安智慧水务

作为数研院第一个自主研发的项目，淮安智慧水务项目需要实现对数十条河道的实时监测和预警，其中包含水质监测箱、液位仪、流量计、雨量计、截流井监测计、水泵等多种设备的数据采集和分析。TDengine 一个数据采集点一张表的创新概念帮助项目极大提高了聚合统计的效率。

16. 睿信物联网

通过一些方法和技巧，睿信物联网把 TDengine 改造成了 schema-free 的数据库，满足了物联网平台的要求，最终完成了升级改造。改造后的效果明显，硬件资源减少为原来 1/5，开发、测试、运维、管理、支出等方面都有明显的改善和提升。