用友 BIP 携手 ISV 伙伴 共建企业数智化底座

3 月 2 日“智领全球·共赢 BIP——2025 用友全球生态大会”之用友 ISV+数智平台分论坛在用友数智企业体验馆召开。用友网络携手数百位 ISV(独立软件供应商)伙伴，共同探讨通过数智平台开发行业领先应用的落地实践和合作思考。

信创国产替代需求激增，数据问题突显

当前，“数据驱动、智能运营”成为企业数智化发展的关键目标，选择一个更懂业务、技术领先、体系完整的数智底座成为支撑领先企业数智化转型关键驱动力。

用友 iuap 高级技术专家刘岩在做主题分享时表示，无论是国家政策导向，还是企业发展需求，数智化建设已成为企业的必然选择。企业期望通过建立自有的数智化底座，实现全面自主可控，智能运营。 信创国产替代与数智化升级，使得国产分布式数据库需求日益增长。

数据是企业精细化管理、智能化业务运营的基础。随着企业业务量激增，数据处理瓶颈成为企业面临的核心问题，如何加快数据的采集、存储、计算和分析，成为企业关注的重点。各大行业头部企业都在寻求高效的数据库解决方案。

助力企业高价值数据应用，稳固数据基建

数据治理也越来越受到企业的重视。传统 BI 已无法满足数据应用和智能应用的跨领域融合分析，也难以保障高质量的数据供给。国家层面的十四五大数据发展战略提出要深入推动 DCMM 贯标实施，促使企业建立全面的数据治理体系。众多央企都在积极开展数据治理工作。

用友和合作伙伴一起，联合打造了超融合分布式数据库解决方案，基于 HTAP 技术的超融合架构，用友 BIP 能够实现数据采存管用一体化，为企业数据驱动、智能决策提供有力支持。 此外，随着大模型技术的高速发展，未来在“高价值 AI 场景”、“AI、IaaS 与 PaaS 深度融合”方面将会产生更多的数智化应用的需求。信创国产替代、混合云与跨系统互通、数据治理、数科公司自主可控等需求持续旺盛。

用友 BIP 提供了基于业务的数据治理方案，能够沉淀行业化的数据标准，提供丰富的数据应用服务，助力企业提升数据治理能力。

在海量业务数据处理方面，分布式超融合数据库可以有效解决大数据量、高并发量带来的性能问题。例如，对于超大型集团大规模业财多维分析、薪酬计算等需求场景，通过领先的行列混存、数据预聚集、智能压缩等技术能够显著提升计算效率。用友某零售行业头部客户在面对事项分录的业财多维分析的业务场景时，通过超融合数据库的并行处理能力，使得处理速度从原来的 12 小时降低至 30 秒。用友的 YonBIP+分布式超融合数据库方案，能够实现 BIP 与自有数据库体内循环，既满足国产自主可控数据库要求，又能有效处理海量数据。

数据+智能双轮驱动：落地企业 AI，实现全面智能

随着大模型技术的高速发展，企业的数据底座作为对于大模型的支撑层的角色变得越来越重要。数据平台从以往的处理结构化数据为主，转向需要处理全形态数据，为决策式智能和生成式智能提供支撑。同时，通过决策式智能应用和生成式智能应用产生的数据，将会对数据平台进行数据反哺，沉淀为企业的数据资产。数据平台在以上场景的支撑作用变得越来越重要和越来越明显。

用友的 ChatBI 是一款极具创新性的产品，它的设计理念是满足普通用户的数据分析诉求，实现人人用数据。通过模型路由对接 YonGPT 或 DeepSeek 等顶级大模型服务，将自然语言处理和大型语言模型结合，用户能够以最自然的对话方式获取所需的数据洞察。

在实际操作中，ChatBI 分为问数、出图表、数据洞察三个环节。问数环节，支持自然语言交互和推荐式交互，降低了用户获取数据的门槛，提高了效率；出图表环节，能够自动制作报表，实现数据接入、处理、建模以及可视化图形呈现；数据洞察环节，通过预置归因算法，进行智能数据洞察，生成分析结果和决策建议，并对结果进行智能解读；此外，在实际业务场景中，用户可以通过自然语言打开大屏、看板和报表，快速获取数据，如在企业的研发管理、采购管理、销售管理等场景中，ChatBI 都能够发挥重要作用，帮助企业更好地进行数据分析和决策。

智能辅助开发，AI 技术为应用开发开启新范式

从开发者的角度来看，用友 BIP 的 AI 技术也为应用开发带来了新的范式。开发者在日常工作中面临着多种挑战，如多种框架并行维护、开发环境不稳定、代码编写效率低、调试困难、测试不充分等问题。

用友打造的 YonBIP 分布式协作开发环境-YDS（YonBIP Development Studio），结合智能辅助开发技术，能够有效解决这些问题。YDS 提供工程快速创建、后端开发调试、前端开发调试、数据开发调试、集成开发调试、业务数据建模、开发成果发布、产品补丁发布、代码版本管理等功能。支持低代码平台开发、数据平台开发、智能平台开发、集成平台开发、原生框架开发、MDD 框架开发、YPD 框架开发等多种开发方式。同时，结合零代码+AIGC 辅助开发，能够大幅提升开发效率，打造“10 倍效能工程师”。例如，在代码编写过程中，智能辅助开发能够根据开发者的输入，自动生成代码片段，提供代码补全、错误排查、优化建议等功能；在测试用例生成方面，能够根据代码逻辑和业务需求，自动生成测试用例，提高测试效率和质量。

用友企业 AI 的落地路径涵盖多个方面。在平台架构建设方面，建立起符合企业、行业自身特点的平台架构，统一技术实现标准，为 AI 应用提供坚实的基础；在基础设施建设方面，实现算力资源池化，进行基础设施管理，实现大型云资源的精细使用和智能运维，为 AI 原生架构提供土壤；在数据资源建设方面，加强数据运用，管理数据资产，建立知识体系，为模型训练和 RAG 提供基础；在 AI 框架能力方面，提升流程自动化水平，创新业务模式，优化数字服务能力、用户体验和组织架构，加速企业 AIGC 实现系统重构。通过这些方面的协同发展，实现企业 AI 的落地应用，为企业创造更大的价值。

用友基于企业数智化底座 iuap 平台，积极开展联合共创，与众多企业和数科伙伴长期合作、互利共赢。通过平台共创实现双向赋能，助力数科公司实现数字化转型和价值升级。

用友 BIP 作为企业数智化转型的强大引擎，将助力企业在数智时代取得更大的成功。用友期待与生态伙伴继续携手前行，在数智化转型的道路上共同探索、共同成长，共创数智商业的辉煌未来。