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AI 驱动税务智能,开启智慧税务新纪元

作者:用友BIP
  • 2023-07-25
    云南
  • 本文字数:909 字

    阅读完需:约 3 分钟

近年来,随着计算机技术、互联网平台、大数据分析等的发展,AI 在各个领域都有了广泛的应用和创新,为社会经济发展带来了巨大的变革和价值。税收是国家财政的重要组成部分,也是国家治理的重要手段。税务管理的目标是实现税收的公平、合理、高效和便捷,保障国家财政收入,促进经济社会发展。借助 AI、大数据等技术手段,税务机关加速金税工程的建设进程,即将上线的金税四期将着力推动税收征管方式从“收税”到“报税”再到“算税”升级,税收征管流程从“上机”到“上网”再到“上云”转变,税收征管效能从“经验管税”到“以票控税”再到“以数治税”提升。

AI 与税务管理融合是指利用 AI 技术对税收数据进行收集、分析、挖掘和应用,从而实现税收管理的智慧化、数字化和现代化。AI 在税务管理领域的应用经历了 5 个阶段,在第 5 阶段下,AI 通过自适应学习,可以实现机器学习、数据挖掘和其他人工智能等更先进领域的应用。



税务行业涉及大量的数据处理、分析和报告,需要高度的专业知识和技能。AI 可以为税务行业提供以下几方面的支持:

一是自动化数据处理。AI 可以通过自然语言处理、图像识别、语音识别等技术,实现对各种格式和来源的数据的自动化采集、整理、归类和转换,减少人工输入和校验的时间和错误,提高数据处理的效率和准确性。

二是智能化数据分析。AI 可以通过机器学习、深度学习、知识图谱等技术,实现对数据的智能化分析、挖掘和应用,发现数据中的规律、趋势、异常和价值,生成可视化的报告和建议,辅助财税专业人员进行决策和评估。

 

三是创新化数据应用。AI 可以通过生成对抗网络、强化学习、迁移学习等技术,实现对数据的创新化应用,模拟不同的场景和条件,预测未来的结果和风险,探索新的解决方案和优化策略。

基于税务大数据“训练”算法模型,识别数据的“特征”及相应的结果,AI 可以总结企业的历史税务行为并建立税务模型。之后,AI 可以通过未来的数据预测以及现有的税务模型进行税务预测。

 


作为全国性税务服务平台,用友税务云利用大数据、机器语言、AI 等技术,以业务为源头、数据为桥梁、业财税一体化为路径,帮助企业实现税务数据标准化、税务计算自动化、税务风控数字化、税务规划智能化,利用数字驱动,开启人机协作的智慧税务新纪元。

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