架构师训练营第二期 Week 7 作业

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发布于: 2020 年 12 月 06 日
性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？
     随着压力增加，系统响应时间和吞吐量变化会经过以下几个阶段：
     1）从0开始到系统最佳运行点之间，系统响应时间没有显著变化，吞吐量大幅增加，因为系统资源还有很多富余，足以快速响应当前请求；
     2）从最佳运行点之间到系统最大负载点之间，系统响应时间开始逐渐增加，吞吐量增加开始减慢，但仍然在增加，因为系统资源接近饱和，有些请求开始等待，响应时间增加，但系统仍然有资源处理所有请求；
    3）从系统最大负载点到系统崩溃点，系统响应时间明显增加，系统吞吐量降低直至崩溃无法响应请求，因为系统资源已经耗尽，当前请求无法释放，大量请求无法及时得到响应最后超时。
﻿
用你熟悉的编程语言写一个 Web 性能压测工具，输入参数：URL，请求总次数，并发数。输出参数：平均响应时间，95% 响应时间。用这个测试工具以 10 并发、100 次请求压测 www.baidu.com。
     
if ARGV.length < 3
  puts 'Missing arguments. Use "ruby performance_test.rb <concurrent> <request_count> <target_url>" to run the test.'
  return
end
require 'net/http'
concurrent = ARGV[0].to_i
request_count = ARGV[1].to_i
target_url = ARGV[2]
jobs = Queue.new
request_count.times { |i| jobs << i }
result = []
workers = concurrent.times.map do
  Thread.new do
    begin
      while i = jobs.pop(true)
        start_time = Time.now
        Net::HTTP.get(URI(target_url))
        end_time = Time.now
        result << end_time - start_time
      end
    rescue ThreadError => e
      # Do nothing.
    end
  end
end
workers.each(&:join)
result.sort!
puts "Average Response Time: #{(result.sum / result.size * 1000).to_i}ms"
puts "95% Response Time: #{(result[result.size * 95 / 100] * 1000).to_i}ms"
最后结果
➜  ruby performance_test.rb 10 100 http://www.baidu.com
Average Response Time: 240ms
95% Response Time: 330ms
﻿
发布于: 2020 年 12 月 06 日阅读数: 15
bigxiang

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