阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024

阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024，该奖项于近日在新加坡 ElasticON 2025 的 Elastic 合作伙伴峰会上颁发，旨在表彰基于 Elastic 平台开发企业级生成式人工智能（GenAI）应用的顶尖合作伙伴，这些应用有效帮助客户优化搜索、安全和可观测性领域的工作流程。

阿里云（Alibaba Cloud）因其在 Search AI 领域的突破性技术实践，荣获"Elastic Innovation Award 2024"。该奖项特别认可阿里云基于 Elastic 平台构建的高效 GenAI 解决方案，通过创新的数据处理能力和智能分析工具，显著提升了企业客户在云原生环境下的搜索效率与安全运维水平。

"我们致力于通过 Elastic 的开放技术栈与阿里云 AI 搜索的深度融合，加速企业的智能化升级。"阿里云 AI 搜索负责人郭瑞杰表示，"此次获奖彰显了我们用技术创新赋能全球企业客户的实践成果。"

"生成式 AI 正经历快速发展，我们与合作伙伴紧密协作，通过 Search AI 赋能客户释放其潜力。"Elastic 亚太及日本地区渠道与联盟副总裁 Andrew Habgood 表示，"阿里云等合作伙伴的卓越技术实践，展现了如何从数据中挖掘洞见、推动创新。我们将持续赋能生态，充分发挥 AI 潜力以满足市场对企业级 AI 解决方案日益增长的需求。"

阿里云 AI Search 主题演讲——Alibaba Cloud AI Search：Transforming Intelligence with Elastic and Beyond

在 ElasticON 新加坡全球峰会主会场，阿里云 AI 搜索产品负责人邹宽带来阿里云 AI 搜索产品主题分享《Alibaba Cloud AI Search：Transforming Intelligence with Elastic and Beyond》，深度解析 Elastic 与 AI Search 技术整合解决方案，以下是分享相关的产品主要内容。

阿里云 AI 搜索产品体系概述

阿里云 AI 搜索产品体系以“两大搜索引擎、一个算法平台、五大场景化 MaaS（模型即服务）产品”为核心架构，深度融合企业版的 Elastcsearch、阿里自研引擎 Havenask 两大核心引擎，基于 AI 搜索开放平台，通过五大场景化 MaaS 产品——LLM 智能问答版、日志检索 Serverless 版、行业算法版、向量检索版、图检索版，为企业提供全场景、高智能、低门槛的搜索服务解决方案，助力客户分钟级构建成熟、稳定、高质量的搜索应用，实现业务智能化升级。

该方案可实现语义搜索、对话式搜索、日志检索、向量检索等多种 AI 搜索能力。对于熟悉搜索开发的客户，使用 AI 搜索开放平台可以实现更高的灵活性和快速性。而对于希望快速使用的客户，可以直接使用场景化 MaaS 产品搭建端到端搜索解决方案。

两大核心引擎—— Elasticsearch 和 Havenask

• 企业版 Elasticsearch

基于开源 ES 构建的全托管服务，100%兼容开源、开箱即用。提供包 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats 在内的 Elastic Stack 生态组件与 X-Pack 商业插件。

2017 年：阿里云开始与 Elastic 进行战略合作，并且进行了联合产品的发布，即阿里云 Elasticsearch。

2019 年：基于 ES 内核，自研全新特性。支持索引构建服务 Indexing Service，实现写入的加速；自研存储引擎 Openstore，降低存储成本。

2022 年：发布 Serverless 服务，在流量波动大的情况下可降低 50%的成本，优化资源配置。

2023 年：阿里云的产品全面进入 AI 搜索领域，8.X 版本开始，向量检索能力一直在持续增强。能力特性也在持续提升。

• 阿里巴巴 Havenask

Havenask 是阿里巴巴内部使用的大规模分布式检索系统、OpenSearch 的底层引擎，支持含淘宝、高德、菜鸟在内的整个集团搜索业务。

2008 年：阿里云开始自研搜索引擎 Havenask，支持淘宝、天猫等众多内部业务在双十一等高并发场景下的搜索能力。

2014 年：作为底层搜索引擎，支持 OpenSearch 在云上进行商业化输出，帮助客户一站式搭建搜索服务。

2023 年：Havenask 正式开源，为更多用户提供更适配大数据、高并发以及向量检索场景的搜索引擎。

一个算法平台——AI 搜索开放平台

AI 搜索开放平台作为阿里云搜索团队的一个旗舰产品，是 20 多年经验沉淀的果实，里面几乎囊括了目前 AI 搜索领域能够用到的所有服务，旨在为用户提供强大的搜索能力。

对于熟悉开发的客户，使用平台 API 调用的方式可以实现更高的灵活性和快速性。此外，针对典型的 AI 搜索应用场景，提供相应的场景化开发模板。用户可基于这些模板快速串接 AI 搜索开放平台中的原子化能力，从而搭建 AI 搜索服务。

五大场景化 MaaS 产品——LLM 智能问答版、日志检索 Serverless 版、行业算法版、向量检索版、图检索版

在两大核心引擎和 AI 搜索开放平台基础上，阿里云针对典型的搜索应用场景，提供了一系列的场景化产品能力。用户可以使用场景化服务，快速构建 AI 搜索应用。

LLM 智能问答版：开箱即用的企业级 RAG 产品

• 基于底座大模型 finetune 的企业专属大模型：Qwen、DeepSeek、Llama、Falcon 等多模型可选，适配智能客服、企业知识库、电商导购等对话式搜索场景

• 业内领先的 RAG 链路模型：内置中英文多语言适配的段落拆分模型、文本向量化模型、图像向量化模型等多种 NLP 模型，更精准理解用户意图，同时内置重排模型，全链路 RAG 准确率 95%

• 更优搜索体验：支持文本、图片等多模态检索技术，支持多轮对话、流式结果输出、全网搜索能力，提升用户对话式搜索体验

• Deep Search：基于 Agentic RAG，提供深度搜索能力，支持不同种类的知识库搜索，提升模型回答的准确率和更多企业应用场景的适配度

日志检索 Serverless 版：真正的按量计费

• 自动化管理 Elasticsearch 集群，根据实际用量自动扩缩容，降低企业运维投入

• 根据实际用量计费，大幅降低波峰波谷较大时的使用成本

• 搜索、日志场景均可灵活适配

• 帮助用户经常解决使用 Elasticsearch 时流量波动大、成本高、运维困难等问题

行业算法版：行业级 AI 语义搜索

• 面向行业的 AI 语义搜索能力，支持电商、内容社区、教育、游戏等多行业客户一键式接入

• 内置分词、查询分析等 NLP 模型和 CTR 等排序模型，快速提升搜索准确率

• 支持模型轻量化能力，针对不同业务特点进行定制优化

• 可灵活拓展到检索增强生成（RAG）领域，支持一键接入 AI 搜索开放平台，拓展电商导购、游戏互动等更多应用场景

向量检索版：向量性能 5 倍提升

• 支持 Elasticsearch、Havenask 两种向量引擎

• 一站式构建语义搜索、以图搜图、多模态搜索、视频搜索等能力

• 百亿级向量数据搜索场景适配，相比于初代向量检索引擎可实现 5 倍以上性能提升，相比其他场景向量数据库可降本 50%以上

• 基于 AI 搜索开放平台，可以灵活扩展 AI 相关能力，易于生产使用

图检索版：阿里自研的大规模分布式关系图数据引擎 iGraph

• 高性能：海量数据毫秒返回；万亿级数据量的图查询，内置自研算子和开源 Gremlin 算子优化，倒排查询能力

• 高效迭代：大数据高效迭代、大模型小时级更新

• 免运维：提供 PaaS 产品能力，易用的图接入方式，无缝对接 MaxCompute 大数据，完成内部数据版本的快速迭代

向量增强 8.15 版全部规格，以及通用商业版/内核增强版的 2C～4C 规格，新购年付 5 折优惠已全面上线！聚焦企业级 AI 搜索应用，旨在帮助开发者在大模型浪潮下升级 AI 搜索，助力业务增长。