AI 如何为 RPA 赋予 “超能力”及避坑指南

当RPA学会思考，会发生什么……

最近和一个银行 IT 主管吃饭，他吐槽说现在招人越来越难：既懂业务又懂技术的员工，工资开 3 万都留不住。但转头又神秘一笑：不过我们找到新解法了——让机器人自己学决策。

这背后正是AI+RPA 的融合革命。

一、AI 赋予 RPA 的三项“超能力”

1.  看懂人话

以前 RPA 只能处理固定格式的 Excel，现在结合NLP技术，连客户手写的投诉信都能自动分类。例如，电力公司用这套系统处理故障申报，AI 识别「我家跳闸了」和「线路冒火星子」是同类型问题，自动生成标准化工单，

2.  动态打补丁

传统 RPA 遇到系统升级就罢工，现在 AI 能自动监测界面变化。

例如，电商公司的库存管理系统改版后，RPA 仅用 2 小时就自适应新界面，而过去这类调整需要 3 天开发周期。

3.  懂得“甩锅”

比如金智维的方案：当流程出错时，AI 会自动生成「故障诊断报告」，把锅甩得明明白白。

他们的客户——一家国企的财务部用了这套系统后，月末对账争议一下子就减少了 80%。

二、RPA+AI 带来的变革

1. 银行柜员从“实操员”变身“教练”

某沿海城商行的真实案例：

柜员王姐不再需要自己去进行繁琐的重复操作，转而训练 AI 去进行日常开户申请的处理，AI 初审通过的材料，RPA 自动调用 5 个系统完成录入，如果有复杂案例转人工时，系统已经自动标注风险点。

成效：开户效率提升 4 倍，王姐升任数字员工管理岗。

2. 电网抢修开启“自动驾驶”模式

国网某省公司的骚操作：

接线员语音描述故障现象 → AI 生成三维定位地图，RPA 同步派发工单+调度最近维修队+申请物资，全过程用时从 45 分钟压缩到 7 分钟，现在他们的新问题是：维修师傅开车太慢拖了后腿..……

3. 制造业质检员的“电子眼”

之前我去参观东莞一家电子厂，这是亲眼所见的场景：

工人老李用方言对着摄像头喊：呢块板有条痕啊！

AI 秒懂并指挥机械臂取出瑕疵品，RPA 同步生成质检报告+触发供应商索赔流程

厂长偷偷说，这套国产方案比德国系统便宜 90%，准确率还高 5%。

三、选型避坑指南

和 20+企业 CIO 聊过后，总结出了选型的血泪经验：

1.  小心“PPT 功能”

某厂商（这里就不点名了）吹嘘的“智能决策”实际是固定规则引擎，还不如 excel 公式灵活。

测试时务必让 AI 处理非结构化数据，比如把会议录音转成会议纪要。

2.  警惕"生态绑架"

见过最离谱的案例：某国际大厂 RPA 必须搭配自家云服务，结果企业本地部署多花了 300 万。现在国产头部厂商反而更灵活，并且还支持混合云部署。

3.真正的王者指标

● 能直接对接金蝶/用友等老旧系统，这一点很多厂商都做不到

● 员工培训 3 天就能上手改造流程

● 出现故障能自愈而不是摆烂

四、厂商能力对比表

除此以外，RPA 全景地图也值得参考~

五、”人机共生“是大趋势

最近遇到个有趣现象：某企业的”数字员工“居然有工号和绩效排名。

更魔幻的是，当 RPA 完成 200 个工单时，系统会自动给它们发放虚拟勋章，人类员工反而开始内卷..……

或许不久的将来，面试时会听到 HR 说：我们给 AI 同事开 14 薪，人类员工享 16 薪，因为机器人不用交社保。

这场自动化革命，终究还是演成了黑色幽默。