KubeEdge 1.6 发布：可靠的 K8s 原生边云 API

北京时间 2 月 27 日，KubeEdge 发布了新的特性版本 v1.6.0。

本次发布的 1.6 版本在系统可扩展性、生态兼容性等方面带来了重大升级，包括：新增可靠、自治的边缘 Kube-API 原生接口支持，自定义边云消息路由支持，自动配置边缘离线应用不迁移，OPC-UA 设备协议驱动 OPC-UA Mapper，并修复了 24 处问题。

可靠的 K8s 原生边云 API 接口支持

KubeEdge 1.6 版本在边缘端新增了可靠、自治的 Kube-API 接口，为依赖于 Kubernetes API、CRD 的第三方插件和应用在边缘节点运行提供原生 API 访问支持，包括 List、Watch、Create、Update、Patch 等操作。

原生的 K8s 中，KubeClient 与 Kube-Apiserver 通过 list-watch 机制通信，在节点位于高时延网络、边缘频繁与云断链场景中，大量的 re-list 请求会给云边的通信链路造成额外的负担，影响系统的性能与稳定性。

本次新增的 Kube-API 接口基于 KubeEdge 的可靠性云边消息通信和边缘离线自治能力，在保证对原生 API 访问支持兼容的同时，避免了上述 re-list 的问题。云边网络断开重连时，边缘不会发送 re-list 请求。而这个过程中，边缘运行 KubeClient 一直保持与本地的 Kube-API 接口连接，不会受到任何影响。

对希望集成使用特定版本 Kubelet、Kube-Proxy、CNI、CSI 的用户来说，这一特性的引入无疑是激动人心的。值得一提的是，该版本提供的 Kube-API 接口也提供了对边缘访问 CRD 的可靠支持，用户可以轻松的将各类 Operator、插件在边缘运行。

注：该特性目前是 alpha 特性，欢迎大家试用。

用户自定义边云消息传输支持

边缘计算不仅仅是将应用部署在边缘，并对其进行自动化的监控和运维。在许多应用场景里，边缘和云上应用需要进行特定的消息传输、数据交换等，以完成边云协同的业务处理。例如，用户需要从云端发送命令至边缘的应用来触发特定的业务，或者边缘设备需要将采集的业务信息上传至云端处理。

KubeEdge v1.6 版本增加了自定义边云消息传输的支持，用户可以根据场景，借助 Rule 和 RuleEndpoint 两个新增 API 来自定义的边云消息传输设置，为需要边云通信的业务组件或第三方插件屏蔽底层网络环境差异。

后续计划：v1.6 版本支持自定义云端 REST 与边缘 MQTT 的双向消息传输，1.7 版本将提供对边云双向 REST 消息传输的支持。

自动配置边缘离线应用不迁移

原生 K8s 中，如果节点出现离线状态并超过容忍时间，node controller 默认会将节点上的应用驱逐，以重新运行在其他正常节点上。

驱逐的本质原理为，节点离线后 node controller 会将如下 taints 添加到节点上：

其中 effect 为 NoExecute 的 taint 会触发驱逐该节点上运行的应用(Pod)。但如果应用(Pod)容忍该 taint，则不会被驱逐。

对于每个 Pod，系统会默认添加如下两个 toleration：

Key 为”node.kubernetes.io/unreachable”的 toleration 可以容忍上述 taint，但其容忍时间为 300s，超时之后仍然会被驱逐。如果用户希望在断开与云端连接后将应用(Pod)长时间保留在边缘节点上，只需将容忍时间延长或置空（无限长）即可。

在 KubeEdge 1.6 版本中，用户只需为 pod 添加如下标签：

app-offline.kubeedge.io=autonomy

KubeEdge 将自动配置应用的 tolerations，使得节点离线后应用不被迁移。

OPC-UA 设备协议驱动 OPC-UA Mapper

OPCUA 是一个工业软件接口规范，是企业制造模型的统一对象和架构定义，具有跨平台、增强命名空间、 支持复杂数据内置、大量通用服务等新特点，被看作是面向未来的下一代工业通讯规范。

KubeEdge v1.5 版本发布了新的 Mapper 参考架构设计，继 Bluetooh、Modbus 协议支持后，本次发布了 Go 语言版本的 OPC-UA Mapper，进一步丰富了设备接入生态。

OPC-UA Mapper 地址：https://github.com/kubeedge/mappers-go/tree/main/pkg/opcua

结语

随着 v1.6 版本的发布，KubeEdge 提供了更好的系统可扩展性、生态兼容性，未来 KubeEdge 将持续以云原生生态为基础，围绕边缘计算独特场景不断升级！

感谢华为、谐云科技、浙江大学 SEL 实验室、中国移动、中国联通、KubeSphere、旷世科技、时速云、ARM 等组织的贡献，也感谢每一位社区贡献者！

附：KubeEdge 社区贡献和技术交流地址

网站: https://kubeedge.io

Github 地址: https://github.com/kubeedge/kubeedge

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文档地址: https://docs.kubeedge.io/en/latest/