起飞!这份技术点拉满的 ELk+Lucene 笔记,可能价值百万
Lucene+ElasticStack入门至项目实战(Java高级、架构师必备套餐)
Lucene
目前业界流行的ElasticSearch和Solr搜索技术底层正是使用Lucene实现的。使用全文检索技术可以构建像百度、谷歌、京东搜索、淘宝搜索等系统和功能。
ElasticStack
ElasticStack 是一系列开源产品的合集,包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash 以及 Beats 等,能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化。其中,Logstash和Beats负责数据的收集,Kibana负责结果数据的可视化展现,Elasticsearch作为核心部分用于数据的分布式存储以及索引。
我们可以使用ElasticStack进行收集并处理任何数据,最为经典的是用于实时日志数据的收集、存储、展现。在此之前,如果实现实时日志的分析,需要经过繁琐的架构设计并且使用多个系统实现,现在只需要使用ElasticStack即可实现功能强大的实时日志分析系统,ElasticStack不仅仅用来做日志分析,它可以处理任何的数据并且进行存储、展现。
目前想要系统的学习ElasticStack技术栈,掌握最先进的搜索、数据收集等技术。在这方面的资料相对来说比较并且并不完善,尤其是Lucene+ElasticStack 的资料几乎少之又少,于是乎你的小编(雷锋)在这个星期也没闲着整理了这份源码+笔记+项目实战的资料。
第一份ElasticStack技术栈笔记:
在本套资料中,将全面的讲解ElasticStack技术栈,从环境的部署到技术的应用,再到项目实战,让我们不仅是学习框架技术的使用,而且可以学习到使用ElasticStack如何解决实际的问题,我们通过收集系统日志数据、服务器指标数据、nginx的运行数据等,多维度的展示了ElasticStack的应用范围,最终将分析的结果数据非常友好的展现出来,没错!不需要前端的参与也可以做出“高大上”的结果显示页。
目录
一:Elasticsearch入门
快速入门
核心讲解
中文分词
全文搜索
Elasticsearch集群
二:Beats
Beats 简介
Filebeat采集Nginx日志
Metricbeat采集Nginx指标数据
三:Kibana
Kibana简介
Metricbeat 仪表盘
Nginx 指标仪表盘
Nginx 日志仪表盘
自定义图表
四:Logstash
Logstash简介
配置详解
读取自定义日志
五:项目实战
流程说明
Filebeat采集日志
Logstash处理数据
Kibana 自定义仪表盘展现
第二份Lucene技术栈笔记
在本套资料中,将全面的讲解Lucene技术,从简单应用到细节使用再到底层原理都有深入讲解。尤其对Lucene底层的存储结构,搜索算法,以及数据结构等晦涩难懂的知识做深入浅出式讲解。学习Lucene对日后学习它的下游技术产品ElasticSearch和Solr将会大有帮助。系统的学习Lucene全文检索技术,全面掌握搜索原理和底层知识,为学习其他应用层面搜索技术打下坚实的基础。
目录
Lucene入门
什么是lucene
Lucene的作用
使用场景
优点和缺点
搜索技术理论基础
Lucene应用
索引流程
搜索流程
field域的使用I
索引库维护
分词器
高级搜索实战案例
Lucene全文检索的流程
Lucene原生分词器
Lucene入门
高级搜索实战案例
Lucene高级
Lucene底层存储结构
词典排序算法
Lucene优化
Lucene使用的一些注意事项
Lucene底层储存结构(高级)
跳跃表原理
Lucene优化(高级)
有需要完整版源码+笔记的朋友:
https://gitee.com/biwangsheng/personal.git
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【小Q】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/abf1a813a2b92ebe551da27d3】。
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