京东顶级架构师是如何应对几天后 618 狂欢节的，带你走进顶级大佬

一提到“京东 618”淘宝“双十一”我们首先想到的就是每秒处理 xx 万订单，有没有觉得是一种很屌的技术,很高大上？其实这用的就是高并发。并且我们经常在招聘信息上看到有这么一条：有构建大型互联网服务及高并发等经验优先；也足以突出高并发的地位；

那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢?

1. 京东 618 狂欢节如何实现不卡顿

2. 双十一淘宝秒杀系统中，QPS 达到 10 万/s 时，如何定位并解决业务瓶颈?

3. 明星婚恋话题不断弓|爆微博热搜，如何确保系统不宕机?

4. 共享单车充值活动，如何保证不超卖?

什么是高并发

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率 QPS（Query Per Second），并发用户数等。

• 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个 HTTP 请求需要 200ms，这个 200ms 就是系统的响应时间。

• 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。

• QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。

• 并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统 的并发用户数。

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基础篇

高并发系统：它的通用设计方法是什么

架构分层：我们为什么一定要这么做？

系统设计目标（一）：如何提升系统性能？

系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？

系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？

数据库篇

池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？

数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？

数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？

发号器：如何保证分库分表后 ID 的全局唯一性？

NoSQL：在高并发场景下，数据库和 NoSQL 如何做到互补？

缓存篇

缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？

缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？

缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？

缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？

CDN：静态资源如何加速？

消息队列篇

消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？

消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？

消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？

面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？

分布式服务篇

系统架构：每秒 1 万次请求的系统要做服务化拆分吗？

微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？

RPC 框架：10 万 QPS 下如何实现毫秒级的服务调用？

注册中心：分布式系统如何寻址？

分布式 Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？

负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？

API 网关：系统的门面要如何做呢？

多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？

Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？

维护篇

给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？

应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？

压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？

降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？

流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？

面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？

实战篇

计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？

计数系统设计（二）：50 万 QPS 下如何设计未读数系统？

信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？

信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？

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