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书单 | 作为冬奥会的技术支持方,阿里云的技术都写在这些书里了!

  • 2022 年 2 月 14 日
  • 本文字数:3791 字

    阅读完需:约 12 分钟

我们上次在盘点冬奥会上的那些“黑科技”时说道,本次北京冬奥会由阿里云向全球转播超过 6000 小时的精彩内容,而不再仅仅依赖卫星传输,这也是史上首次全部以 4K 格式的云上转播!

阿里云到底是依靠怎样的技术实力博得了北京冬奥会的青睐呢?

相信小伙伴们一定想要对阿里云的技术一探究竟,那么本期书单就可以带你一窥阿里云技术的真貌!


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▊《云网络:数字经济的连接(全彩)》

阿里云基础产品委员会 著


  • 云网络开山之作

  • 网络认知刷新之作

  • 云高速全球版图自动导航之作

  • 政企数智化重构及转型先行之作


本书从云网络的特征与商业模式出发,对云数据中心网络、跨地域网络、混合云网络的三大云网络产品体系及应用场景进行细致的梳理,并分别从云网络发展历程、云网络技术体系、云网络解决方案、云网络智能化运营等方面多方位、多角度地解析云网络。


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▊《混合云架构(全彩)》

解国红,刘怿平,陈煜文,罗寒曦  著

  • 云计算的主要模式和发展方向

  • 4 位专家,原创绘制 200 余张技术插图,让读者鸟瞰云技术,学习更轻松!


混合云的出现是近几年云计算领域比较大的突破,它较好地满足了企业对算力及安全越来越高的要求。但混合云又是在缺乏标准的情况下,按实用方向发展的技术,在应用时,企业面临许多挑战,比如技术平台的选择、应用架构的选择等。本书将从概念、原理入手,介绍实用架构,让读者在理解常见架构的同时也能以此为基础搭建满足自己企业需求的混合云应用架构。


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▊《云原生数据库:原理与实践(全彩)》

李飞飞,周烜,蔡鹏,张蓉,黄贵,刘湘雯 著


  • 阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋,中国工程院院士陈左宁,中国科学院院士梅宏倾情作序!

  • 李飞飞博士、周烜教授领衔撰写

  • 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶


本书详细剖析了作为核心基础软件系统的数据库在云计算时代的技术演进历程,从架构设计、实现机制和系统优化等多个角度阐述传统数据库技术是如何一步步发展到云原生形态的。

本书强调理论和实践的充分结合,分析 MySQL、PostgreSQL 等工业界“活”的系统实现数据库的 SQL 优化与执行、事务处理、缓存与索引等原理,在面对实际应用需求时做了哪些权衡与折中,面对复杂的应用场景如何优化,以及做出种种选择背后的原因。同时,本书结合阿里云在数据库领域的研发实践经验,着重讲述现代数据库从系统进化到服务的一系列核心技术原理,例如利用云计算资源池化技术、分布式技术实现数据库的高可用、弹性扩展和按需使用等。


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▊《云数据库架构》

朱明 等 著


  • 引领云数据库技术,详解 9 大云数据库引擎,5 大行业技术选型!

  • 阿里云数据库产品事业部总裁、达摩院数据库与存储实验室负责人李飞飞力荐


数据库技术,被称为“计算机三驾马车”之一,几十年来,持续支持着全球亿万数字业务的运行,而云计算的出现,赋予了数据库新的能力。云数据库按引擎能力,可以分为关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和分布式新型数据库。本书从技术原理入手,讲解各种数据库的特点,分析不同场景的架构选型和数据库优化,继而展开到云数据库的迁移、云数据库的运维工作,期望能帮助读者了解和掌握云数据库相关知识与技能。


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▊《HaaS 物联网设备云端一体开发框架:AliOS Things 最佳实践》

阿里云 IoT HaaS 技术团队 著


  • 基于数亿台物联网设备接入经验,快速实现万物互联!



阿里云 IoT HaaS(Hardware as a Service)物联网设备云端一体低代码开发框架集合阿里云、达摩院、平头哥相关技术,基于数亿台物联网设备接入经验,提供积木式硬件开发能力,实现低代码快速开发,帮助中小开发者聚焦业务,实现设备安全上云,加速设备创新迭代。

本书主要对 HaaS 开发框架中的技术进行详细的介绍,主要包括 HaaS 云端一体低代码开发框架、国产全自研 AliOS Things 物联网操作系统、物联网云平台、IoT Studio 物联网应用开发新模式、HaaS 轻应用开发新模式,以及轻应用进行 HaaS 云端一体实战等内容。全书覆盖了从 HaaS 硬件生态及积木、物联网操作系统、物联网设备端轻应用开发、物联网设备上云到物联网应用开发新模式的全链路知识,并且结合的都是行业应用新案例,呈现的是通过项目实战积累的技术经验和解决方案,参考价值高。

HaaS 是阿里云 IoT 部门针对物联网开发痛点推出的特色解决方案,目前已经在多个行业中有比较广泛的应用,是物联网行业的开发创新模式。本书适合物联网开发者、物联网操作系统爱好者、嵌入式开发者及计算机相关专业学生参考阅读。


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▊《云原生操作系统 Kubernetes》

罗建龙 等 著


  • 数字新基建底层技术

  • 来自阿里云核心技术团队的实践沉淀

  • 7 位云原生技术专家聚力撰写


本书是阿里云容器服务产品线上实践的技术沉淀,主要包括理论篇和实践篇两部分内容。

理论篇注重理论介绍,核心是 Kubernetes on Cloud,即着重介绍 Kubernetes 和阿里云产品的结合。实践篇是疑难问题的诊断案例,希望通过案例来和读者分享 Kubernetes 深度问题诊断经验。


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▊《对象存储实战指南》

罗庆超 著


  • 国际资深存储技术专家专著

  • 对象存储为海量数据存储、人工智能、大数据分析、云计算而生

  • 权威详解对象存储的历史由来、技术细节、实战操作、未来展望


对象存储作为云计算的数据存储基石,实现了计算逻辑的存储卸载,自身就可以提供数据的存储和访问服务。

本书权威详解了对象存储的历史由来(从块存储到文件存储,再到对象存储);存储技术架构(存储区域网络架构、网络附加存储架构、对象存储架构,以及公共云对象存储服务实现架构);对象存储的技术细节(协调和复制、命名和同步、容错和数据完整性、元数据索引设计);对象存储的操作和使用(快速上手、迁移数据到对象存储、安全与合规、数据保护、应用与实践);对象存储的未来展望(数据湖存储、混合云存储、移动网络 5G 存储、人工智能存储、存储新技术趋势)。

本书适合云计算开发、使用和运维人员,或作为资深技术专家全面分析对象存储的参考书,还适合信息管理专业技术人员、IT 经理人等专业人士、技术专家、高校学生,以及更多愿意了解和投入存储事业的人们参考阅读。


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▊《企业数字化基石――阿里巴巴云计算基础设施实践》

高山渊,蔡德忠,赵晓雪,刘礼寅,刘水旺 ...  著


  • 历数基础设施跨越发展史

  • 承载云计算技术风云变幻

本书将详细地阐述阿里巴巴在基础设施上的实践细节及先进技术,包括数据中心、网络、服务器、计算硬件、存储硬件,以及智能化运营与自动化运维等内容。


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▊《工业级知识图谱:方法与实践(全彩)》

张伟,陈华钧,张亦弛  著


  • 揭秘知识图谱的通用可迁移构建方法

  • 详解阿里巴巴超大规模知识图谱核心技术

  • 墙辉(玄难)倾情作序

  • 李飞飞、李海洲、司罗、张民、赵军老师鼎力推荐!


本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结,对知识图谱理论和大规模工业实践进行了全面和深入的阐述。

本书以阿里巴巴的实战经验为中心,以深厚的理论成果为支撑,详细阐述了知识图谱的方方面面。首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计;然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手,介绍大规模商品知识图谱的构建方法;最后结合阿里巴巴的业务实践,详细介绍知识图谱的产品设计、技术实现和业务应用细节。通过阅读本书,读者不仅可以从零开始认识知识图谱,了解知识图谱技术方法和前沿技术方向,而且可以熟悉知识图谱工业实践的实现路径,清楚知识图谱的应用方向和方法。本书介绍的成果获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。


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▊《弹性计算:无处不在的算力(全彩)》

阿里云基础产品委员会 著


  • 新经济、新引擎、新基建的底层技术

  • 数字化、智能化、自动化的核心能力


本书以阿里云弹性计算团队的起源、发展、成就作为切入点,描述了弹性计算涉及的计算、存储、网络、安全、稳定性等产品技术架构,权威定义了云计算产业的弹性计算。此 外,本书对弹性裸金属、容器、异构、超算、函数计算等新潮技术一一做了介绍,并通过数个典型案例展示弹性计算的用户场景。


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▊《蓝牙 mesh 实战》

茹忆,胡俊锋 著


  • 蓝牙 mesh 首著

  • 全面地介绍了蓝牙 mesh 技术细节,以及落地实践案例


阿里巴巴是早期研究蓝牙 mesh 技术并产品化的公司,通过项目实战积累技术经验和解决方案。本书全面地介绍蓝牙 mesh 技术,包括广播、配网、安全、协议等关键内容,以及阿里巴巴的具体实践方案——IoTConnect Kit 解决方案。该方案包含了语音配网 &控制、互联互通标准、智能家电规范、SDK、模组、产品、认证体系等一系列提高行业智能化改造效率的工具包。


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▊《强化学习实战:强化学习在阿里的技术演进和业务创新》

笪庆,曾安祥 著


  • 系统讲解在互联网级别的应用上使用强化学习的技术细节

  • 汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得


作为算法工程师,你将了解到强化学习在实际应用中的建模方法、常见的问题以及对应的解决思路,提高建模和解决业务问题的能力;对于强化学习方向的研究人员,你将了解到在游戏之外更多实际的强化学习问题,以及对应的解决方案,扩宽研究视野;对于机器学习爱好者,你将了解到阿里巴巴的一线机器学习算法工程师是如何发现问题、定义问题和解决问题的,激发研究兴趣以及提升专业素养。


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以下两本即将出版,敬请期待!



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