敏捷研发项目，我们该如何度量？

作为项目负责人，我们如何及时获悉当前项目的最新进展和问题，了解项目的整体状况？

作为项目管理人员，我们如何跟进和推进项目的正常进行？

带着这两个问题,我们进入到敏捷项目度量的场景，聊一聊如何借助云效效能洞察平台 Insight，帮助项目管理者及时发现问题和偏差，推进项目进展、保障项目的迭代和高质量交付。

注：以下内容分为视频版和文字版，读者可自选学习。

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在云效效能洞察 Insight 中，我们可以从 3 个维度跟进项目的运作状况：

在云效 Insight 的敏捷项目度量的报表中，通过「项目进展」和「需求/缺陷现状概览」指标卡，我们可以：

图片来源：云效效能洞察 Insight

我们可以根据这些数据，及时跟进解决风险和问题，如果发现异常，可快速采取行动。例如，当我们看到项目中有缺陷过多、存量风险和已超期事项，需要快速推动项目的负责人去催办，快速将缺陷、风险和已超期事项解决，以免成为项目最终交付的卡点。

在云效 Insight 的敏捷项目度量的报表中，通过「需求趋势」和「缺陷趋势」指标卡，我们可以：

图片来源：云效效能洞察 Insight

在观测需求、缺陷的趋势时，我们需要重点关注：

1. 看存量趋势

通过项目的需求、缺陷的存量趋势，当存量曲线走高时，可以快速推进重点需求和关键缺陷的及时完成；当存量需求曲线走低时，需要查看需求规划情况，是否会出现需求断档的情况发生。当存量缺陷缺陷逐步或突然走低时，需要查看需求提测的质量，是否真的是质量比较好，还是测试不充分导致的；

2. 看团队的交付模式

如果长时间没发现缺陷，而到某一段时间集中新增大量缺陷，能够反映出是瀑布交付模式，需要及时进行干预，避免集中和批量集成，缩短问题暴露的时间，建立快速反馈机制。

其次，我们可以观测「需求交付速率」和「缺陷修复速率」指标卡，通过这两张指标卡，我们可以：

图片来源：云效效能洞察 Insight

其中：

需求交付效率：横坐标为时间，以周为单位，纵坐标是需求的数量（个），柱子高低代表一周交付需求数量的多少，柱子的颜色分布分别对应交付周期的长短分布；

注：按需求个数统计的方式，因需求大小不一致会出现一些统计偏差，因此期望做需求交付统计时能够将需求粒度拆分的相对较小且均匀。

缺陷修复效率：横坐标为时间，以周为单位，纵坐标是缺陷的数量（个），柱子高低代表一周修复缺陷数量的多少，柱子的颜色分布分别对应修复周期的长短分布。

在观察需求交付速率和缺陷修复速率时，我们需要重点关注：

1.需求交付速率的趋势

查看本周内已交付的需求数量，并与历史速率的做对比，可发现差距，并及时推进计划交付但还未交付的需求；

2.需求和缺陷结合了解交付关系

需求的交付速率和缺陷的修复速率结合起来一起看，可以帮助我们判断缺陷修复速率与需求交付速率的关系。一般情况下，缺陷数量多且修复速度越低，需求的交付速率也会比较低。反之，缺陷数量少且修复速度快，需求的交付速率就会比较快。

最后，我们需要观察「需求燃起图」和「缺陷燃起图」指标卡，通过燃起图我们可以：

图片来源：云效效能洞察 Insight

其中：

需求燃起图：横坐标为时间，纵坐标是需求的数量（个），“完成曲线”该项目（团队）已完成的需求数量变化，“全部曲线”该项目（团队）总共需要完成的需求数量变化；

缺陷燃起图：横坐标为时间，纵坐标是缺陷的数量（个），“完成曲线”该项目（团队）已修复的缺陷数量变化，“全部曲线”该项目（团队）总共需要修复的缺陷数量变化；

曲线交叉点：按照所选时间段内的交付速率，项目中存量需求或缺陷预计完成的时间。

在观察需求和缺陷燃起图时，我们需要重点关注：

完成曲线的斜率：完成曲线的斜率代表团队的需求交付速率和缺陷修复速率，当曲线的斜率陡升或陡降的时，需要及时关注和跟进，了解是否出现了集中交付需求或修复缺陷的情况；
两曲线间的距离：两曲线的距离代表待完成需求和缺陷的数量，也是该项目剩余的工作量，当距离基本变化不大时说明需求完成或缺陷修复与其新增量保持平衡，在持续交付的模式下，距离应该尽可能的短且两条线平缓增长。
两曲线的交叉点：两曲线的交叉点代表该项目（团队）如果按照当前的交付速率，项目中所有需求或缺陷预计完成的时间，当我们知道这个时间时，我们可以更方便对外做承诺。