在 AI 技术快速迭代的今天，高质量的训练数据已成为模型性能突破的关键。澳鹏 Appen 洞察到：决定 AI 模型上限的，是训练数据集的专业深度与场景适配性。为此，我们正式推出"数据集月度精选"专栏，每期严选最具突破性的高质量数据集产品，为 AI 研发提供持续的数据动能。

本期聚焦 4 大专业级数据库，覆盖视频理解、逻辑推理等多个前沿领域。它们正在帮助领先的 AI 团队攻克 3 个关键瓶颈：复杂场景理解能力、跨模态关联精度和垂直领域知识密度，助力实现实际应用场景的深度适配。

全模态视频理解对话数据库

本数据库包含 28 万对中英文视频与文本的精准匹配内容，涵盖烹饪教学、科普知识、手工教程、动物互动、人物访谈等 20 多个细分领域。所有视频均达到 720p 及以上分辨率，且经过严格筛选去除干扰元素，确保画面纯净度满足高质量模型训练需求。

产品采用双重质检机制，每段视频不仅配有精准的时间戳标注，还包含由专业团队撰写的多轮对话 QA 对。这些问答内容既包含客观事实描述，也涵盖合理的推理分析，经过 AI 初筛和人工复核确保标注质量。

该数据库特别适用于智能问答系统开发、视频内容理解算法优化等场景，为多模态模型训练提供丰富素材。

推理分析带图题数据库

本数据库收录 39,276 对图文匹配的推理题目，覆盖字母推理（如字母序列规律、单词缩写关联、字母在单词中的位置特征等）、空间推理（如平面图形旋转/折叠、立体几何结构分析、物体位置关系判断等）及地图路线推理（如最短路径规划、方向识别、路线节点关联等）三大类逻辑场景。每道题目均包含清晰的问题描述、详细解答及深度解析，确保图文信息的高度一致性和逻辑严谨性。

▲数据样例：推理分析带图题数据库

产品特色在于其丰富的细分维度。这种结构化设计使得数据库既能满足基础推理能力训练，又能支持复杂逻辑场景的模型优化。该数据库尤其适用于提升多模态模型对图文信息的关联推理能力，在智能教育、逻辑分析系统开发等领域具有重要应用价值。

编程竞赛真题数据库

本数据库精选 70 万道来自全球主流竞赛平台的编程真题，全面覆盖各类算法类型和编程场景。每道题目均包含完整的问题描述、输入输出规范、多组测试用例（平均 5-10 组）以及带详细注释的标准解法，部分题目还提供多种解法对比。

▲数据样例：编程竞赛真题数据库

产品最大特色在于其真实性和完整性，所有题目均适配 Python、C++等主流编程语言，从问题定义到解决方案形成完整闭环。

这不仅能为 LLM 训练提供优质素材，提升其代码生成和算法设计能力，也可用于编程教学系统开发，满足从基础编程能力训练到复杂算法攻关的多层次需求。

海量高考题数据库

本数据库汇集海量最新高考原题、模拟题，覆盖语文、数学等 9 大学科，每学科包含万余道题目。所有题目均严格遵循高考命题标准，题型设置全面，如语文包含阅读理解、古诗文鉴赏、作文等，数学包含几何证明、概率计算等，理科包含实验分析题，文科包含材料分析题等。

▲数据样例：海量高考题数据库

该数据集产品的权威性和系统性既能支持教育类模型的专项训练，又能用于高考命题分析和备考策略研究。通过注入标准化的解题思路和考点知识，该数据库可显著提升智能辅导系统的学科问题解答能力，增强其在教育场景中的实用性。