不需要服务器，教你仅用 30 行代码搞定实时健康码识别

本文分享自华为云社区《助力疫情防控，30行代码就能搞定无服务器实时健康码识别！》，作者：华为云 PaaS 服务小智 。

此次新冠疫情，波及范围之广，持续时间之久已经超出了我们的预料。自打疫情发生以来，几乎所有人的生活都受到了影响，还好现在已经是数字化的时代，为了防控疫情，健康码成了我们的通行证，已经在最大程度上减少了疫情对我们出行的限制。

4 月份上海疫情肆虐，疫情发展牵动着无数国人的心，大家也都在尽自己所能全力抗疫，当时就看到一篇《复旦博士用130行代码解决核酸统计，2分钟完成人工一小时工作量 》的报道，这让我联想到自己作为一名宝妈，每天必做的一件事就是上传自己和家人的健康码给学校，换个角度想，疫情期间各个学校、政府、商场等机构每天都需要收集海量的核酸报告和健康码，人工审核不仅耗时耗力，容易出错，也不能做到及时发现问题。对于解决人工重复性工作，计算机程序可以说是首当其冲了，像这位复旦博士，用 python 代码进行核酸统计真是一个不错的想法。

想起之前参与过的一个华为云开发者活动“Serverless 高手伪装者速成班 ”用到的正是报道中提到的文字识别 OCR，不同的是华为云是以云服务的形式提供的，并且这个活动使用的平台-函数工作流 FunctionGraph，不需在本地搭建代码环境直接在云上开发，云上部署，无需服务器，感觉更加轻量方便一些，想到这些，我准备用这次学习的内容，也来搭建一个健康码识别的应用。

首先，健康码的主要内容都是文字，所以我先开通了华为云 OCR 的通用文字识别服务。

然后按活动指导，在函数工作流 FunctionGraph 创建了一个函数，并复用了活动中使用的代码，只是把调用的 ocr 服务类型修改为通用文字识别。

这就完了？怀着忐忑的心，我识别了一张自己的大数据形成卡。

到目前为止看起来还都不错，可是考虑到如果放到实际业务场景中，这貌似还远远不够。如果说是把截图收集上来之后再集中分析处理，必定还是需要一段时间的，并且集中处理还存在不能及时分析截图的问题，比如某张异常的截图提交的时间和集中处理的时间有较大的时间差，那么就会造成疫情进一步扩散的可能，能做到实时处理就好了。

函数工作流 FunctionGraph 支持创建触发器，所以我又给函数创建了一个 OBS 的触发器，这样只要有图片上传到这个 OBS 中，就会触发健康码识别函数执行。

再来试一下，向 OBS 桶上传健康码截图是否可以触发函数执行。

成了，我特意数了一下，除去注释，只有三十几行代码就搞定了健康码实时分析，成就感满满，想要尝试的小伙伴，我细心的为你们准备了《30行代码实现无服务器实时健康码识别--操作手册》，快快拿去用吧！！！

当然，要做到投入使用还需其他能力的支持，比如健康码提交入口，异常码告警，数据存储等等，这些就留给开发者们自由发挥吧！

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