matlab 实现形态学图像处理

2023-03-08
山东
本文字数：1843 字
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目的

膨胀的简单应用、使用 strel 函数、腐蚀的说明
函数 imopen 和 imclose 的应用、使用 IPT 函数 bwhitmiss
灰度图像形态学开运算和闭运算
灰度图像形态学使用重构删除复杂图像的背景

内容

膨胀的简单应用

A=imread('D:\pic\DIP3E_CH04\Fig0419(a)(text_gaps_of_1_and_2_pixels).tif');figure, imshow(A)B=[0 1 0;1 1 1;0 1 0];A2=imdilate(A,B);figure,imshow(A2)

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使用 strel 函数分解结构元素的说明

se=strel('diamond',5)decomp=getsequence(se);whosdecomp(1)decomp(2)decomp(3)decomp(4)

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腐蚀的说明

A=imread('D:\pic\DIP3E_CH09\Fig0905(a)(wirebond-mask).tif');figure, imshow(A)%原图像se=strel('disk',10)A2=imerode(A,se)figure, imshow(A2)%半径为10 的圆盘腐蚀后的图像se=strel('disk',5)A3=imerode(A,se)figure, imshow(A3)%半径为5 的圆盘腐蚀后的图像A4=imerode(A,strel('disk',20))figure, imshow(A4)%半径为20 的圆盘腐蚀后的图像

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函数 imopen 和 imclose 的应用

f=imread('D:\pic\DIP3E_CH09\Fig0905(a)(wirebond-mask).tif');figure, imshow(f)%原图像se=strel('square',20);fo=imopen(f,se);figure, imshow(fo)%开运算后的图像fc=imclose(f,se);figure, imshow(fc)%闭运算后的图像foc=imclose(fo,se);figure, imshow(foc)%图像A2 经闭运算后的图像

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使用 IPT 函数 bwhitmiss

f=imread('D:\pic\DIP3E_CH09\FigP0918(left).tif')figure,imshow(f)B1=strel([0 0 0;0 1 1;0 1 0]);B2=strel([1 1 1;1 0 0;1 0 0]);g=bwhitmiss(f,B1,B2);figure,imshow(g)

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灰度图像形态学开运算和闭运算

%%%%%%%%%使用开运算和闭运算做形态学平滑%%%%%%%%%%%%%%%%%clear allclcf=imread('D:\pic\DIP3E_CH09\Fig0941(a)(wood_dowels).tif');figure, imshow(f)%原图像se=strel('disk',5);fo=imopen(f,se);figure, imshow(fo)%开运算后的图像foc=imclose(fo,se);figure, imshow(foc)%图像A2 经闭运算后的图像
fasf=f;for k=2:5    se=strel('disk',k);    fasf=imclose(imopen(fasf,se),se);endfigure,imshow(fasf) %%%%%% 交替顺序滤波后的图像
%%%%%%%%%%使用顶帽变换%%%%%%%%%%%%%%clear allclcf=imread('D:\pic\DIP3E_CH09\Fig0940(a)(rice_image_with_intensity_gradient).tif');figure, imshow(f)%原图像se=strel('disk',10);fo=imopen(f,se);figure, imshow(fo)%经开运算处理后的图像
f2=imsubtract(f,fo);figure, imshow(f2)
f2=imtophat(f,se);figure, imshow(f2)
se=strel('disk',3);g=imsubtract(imadd(f,imtophat(f,se)),imbothat(f,se));%低帽、顶帽figure, imshow(g)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%颗粒分析%%%%%%%%%%%%%%clear allclcf=imread('D:\pic\DIP3E_CH09\Fig0940(a)(rice_image_with_intensity_gradient).tif');sumpixels=zeros(1,36);for k=0:35    se=strel('disk',k);    fo=imopen(f,se);    sumpixels(k+1)=sum(fo(:));endfigure,plot(0:35,sumpixels);xlabel('k');ylabel('surface area')
figure, plot(-diff(sumpixels))xlabel('k');ylabel('surface area reduction')%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

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灰度图像形态学使用重构删除复杂图像的背景

%灰度图像形态学使用重构删除复杂图像的背景clear allclcf=imread('D:\pic\DIP3E_CH09\Fig0944(a)(calculator).tif');figure, imshow(f)%原图像f_obr=imreconstruct(imerode(f,ones(1,71)),f);figure, imshow(f_obr)
f_o=imopen(f,ones(1,71));%for comparisonfigure, imshow(f_o)
f_thr=imsubtract(f,f_obr);figure, imshow(f_thr)f_th=imsubtract(f,f_o);%or imtophat(f,ones(1,71))figure, imshow(f_th)
g_obr=imreconstruct(imerode(f_thr,ones(1,11)),f_thr);figure, imshow(g_obr)
g_obrd=imdilate(g_obr,ones(1,21));figure, imshow(g_obrd)
f2=imreconstruct(min(g_obrd,f_thr),f_thr);figure, imshow(f2)