多重认可!嘉为科技入选《Gartner 2024 中国基础设施战略成熟度曲线》
直达原文:多重认可!嘉为科技入选《Gartner 2024中国基础设施战略成熟度曲线》
近日,国际研究机构 Gartner 发布了《2024 年中国基础设施战略成熟度曲线》报告(Hype Cycle for Infrastructure Strategies in China, 2024),嘉为科技作为数字研运解决方案的引领者,入选中国 AIOps(AIOps in China)、中国 APM 和可观测性(APM and Observability in China)、以及 OpenTelemetry 代表厂商。
据悉,2023年,嘉为科技曾入选Gartner报告中国AIOps(AIOps in China)《2023中国AIOps市场指南》(Market Guide for AIOps, China, 2023)代表厂商,本次入选,再次证明了嘉为科技在数字化领域的贡献与领先地位。
AIOps 助力运维提效,企业采用率逐年攀升
Gartner 根据市场多样性生成了涵盖中国基础设施创新的成熟度曲线,本期的成熟度曲线是基于 2024 年中国基础设施战略重点矩阵构建的,该矩阵通过将技术与它们各自的影响收益和成熟度时间线对齐,提供了一个关于成熟度曲线的独特视角。这个新的成熟度曲线的组成,以及所选择的创新,并不仅仅是基于行业用户的询问,还包括了能够为中国企业在多个行业中带来最大化利益的前沿技术。
表 1:2024 年中国基础设施战略重点矩阵
报告指出,AIOps 可以处理从实时监控到事件修复的流程。它通过增加 IT 运营事件解决时间和改进预测来加速业务价值实现,提高数字业务运营效率。
中国 AIOps 分为三类:AIOps 平台(未来将被称为“事件智能解决方案”)、具有 AI 功能的监控和可观测性工具,以及数据和分析工具。
近年来,企业对 AIOps 的使用逐年攀升,主要基于以下几方面:
日益增加的系统集成复杂性:随着企业 IT 资产组合的日益复杂,包括本地资源、云 IaaS/PaaS 服务、SaaS 平台的深度融合,以及单体架构向微服务架构的转型,系统集成的复杂性急剧上升。这种高度集成的环境迫切需要 AIOps 来提供全面、智能的运维管理。
业务层面对“可观测性”需求的增强:企业正加大对监控和可观测性领域的投资与优化力度,力求从更多样化的数据源中捕获并分析海量数据。这种对业务透明度和洞察力的追求,推动了 AIOps 技术的广泛应用,以实现对复杂 IT 环境的实时、精准监控。
可靠性需求:在 DevOps 等现代操作模式下,角色和职责的转变旨在推动更大的可用性和更快的事件解决。AIOps,尤其是 AIOps 平台,通过卸载事件分类、根本原因分析和解决方案识别等一些机械任务来实现敏捷性。
一体化、平台化和数智化 AIOps 运维解决方案满足市场畅想
作为业界领先的数字研运解决方案品牌,嘉为蓝鲸基于海量实践的蓝鲸平台,帮助用户实现一体化研运管理,覆盖配置管理中心、可观测中心、 IT 服务管理中心、自动化运维中心、应急灾备中心、多云管理中心、数据与智能中心、数字化运营中心的企业运维场景,彻底解决系统数据孤岛、业务隔离、IT 运维对象管理难、自动化程度低等问题。同时,嘉为蓝鲸为客户提供了强大的扩展能力,满足当前及未来运维管理所需。
一体化、平台化和智能化运维解决方案嘉为蓝鲸 AIOps,是通过运维管理逻辑实现工具有效联动,满足企业运维场景:
一体化融合落地运维场景:ITOM 融合的统一运维,实现配置、监控告警、流程、自动化的场景联动,构建数据中心统一对象模型,并兼容企业已有工具系统,更好满足故障快速发现与分析、灾备应急闭环管理、发布投产质量效率提升、容量管理有效运营等典型场景;
平台化架构支持技术演进:业内首个海量实践的运维 PaaS 平台架构,能力和场景解耦,单一海量管控体系,兼容异构、信创适配,具备强大扩展性,并助力企业运维开发转型和自主可控,实现可持续的发展;
数据与智能加持运维业务:基于数据和 AI 的生产力提升,助力企业实现 Data Ops 数据化运维,ML Ops 智能模型运维,LLM Ops 大语言模型运维,构建观测数据融合、智能监控、故障分析、推理分析总结等场景,场景落地驱动建设。
最终为企业构建数字化运维场景活动蓝图:
其中,嘉为蓝鲸全栈智能观测中心·鲸眼,依托 OpenTelemetry 云原生观测标准,深度融合多种主流开源探针,经过持续的沉淀和迭代,目前在已经实现了业务全栈系统资源监控、K8s 容器监控、云平台监控、硬件设备监控、网站服务拨测、日志统一管理、应用性能观测、业务场景监控、告警闭环管理等多个领域的可观测,解决用户体验度量、业务故障感知、清晰故障定位、精准故障告警、高效数据检索等核心问题。
此外,报告还提到,今年,生成式人工智能是这个成熟度曲线中唯一一个具有转型效益评级的创新,预计它将在两到五年内成熟。嘉为蓝鲸运维 AI 平台提供一站式智能运维场景开发与服务工具配套,涵盖机器学习建模、场景解决方案开发以及场景服务三层,为企业智能化运维建设提供全面支持。
嘉为蓝鲸已赋能政务、能源、运营商、金融、交通航司、汽车、科技制造等行业客户超 1000 家,未来,嘉为蓝鲸将继续深化技术创新,从运维管理体系、蓝图规划、工具落地、持续运营等多维度提供解决方案,助力客户体系化提升运维管理和技术水平。
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