升级数智底座是数智化 2.0 时代的核心诉求

根据 IDC 的定义，2023 年，企业将从数字化转型时代进入到数字化业务时代，在数智化 2.0 时代，从业务的数字化转向了数据的业务化。新的阶段催生了新的需求。一方面，企业需要采用统一的数智化规划与顶层设计，围绕生产、经营及管理主题，进行融合化应用创新，重视并系统推进数据治理，全面升级数智底座。另一方面，数智化又叠加了国产化浪潮。企业在升级数智底座实现数智化转型升级的同时，需要满足安全可信、自主可控的需求，真正实现价值化国产替代。

实际上，很多头部企业已走入无人区，对数智化系统提出了更高要求。目前企业正面临一些重大变革，有几个重要的数智化方向：

首先是人工智能优先。今年以 ChatGPT 为代表的大模型，带来了人工智能技术范式的变革，将对生产力和创新带来深远影响。不少企业感到了紧迫性，金融、电力、通信、交通等一批行业龙头，正在尝试将智能与企业应用场景深度融合，探索大模型在企业落地的可能性。

其次是龙头企业都在做产业链上下游融合，以及价值网的业务协同。以造船业为例，造出一条船要涉猎 80%的工业门类，需要庞杂的工业业态组织，以及设计、研发、生产和管理。而光把船造出来也不行，制造还要与物流价值网融合，才能展开服务。相对于这些需求，当下纵向线状组织和运行的模式，让沟通和协作非常困难，数据也难以互通。围绕数据驱动平台，形成新的网络拓扑和治理模式，已迫在眉睫。

与此同时，大型央国企已把链长制建设提上日程。2022 年国资委召开推进会，贯彻“中央企业等国有企业要勇当现代产业链链长”，央国企也因而有了构筑更平台化、体系化协同方式的需求。

再次是企业利用数据资产来创新业务。数据已成为第五大生产要素。IDC 总结，从数字化转型，到数智化转型，一个明显的特征是企业越来越多地去销售数字化产品。根据 IDC 的预测，到 2027 年，中国 2000 强公司 40％的收入将源于数字化产品和服务。比如，中远集团下属数科公司，通过公开数据和人工智能对全球 23 万条船的航际、装卸货数据进行追踪分析，2022 年，通过数据创造的价值达到数千万元。

其四是企业组织的灵活变化与多形态运营管理。近些年，央国企的管理架构在不断调整进化。此外，一些企业由于业务扩展或模式改变，连接的需要由纯内部连接转为 ToB、ToC 的连接，导致用户量激增。比如过去车企的 IT 仅限于内部几千员工使用，后来因为连接上下游产业链。扩展到几万人用。再如新能源车会应用到车联网技术、自动驾驶技术，背后都由数智化平台支撑。这时候的系统用户，数量级从几万增长到上百万。一切不确定性因素都会对数智化系统带来不小的挑战。“这些都需要弹性的平台架构、可组装的应用、IT 工程化运营机制去适配数智化系统的柔韧性。同时，对数据也提出要求，共享的同时要确保数据隔离。”

其五企业出海落地提出现实要求。企业会选择不同的云平台，要求应用可以在不同云之间迁移。包括混合云成为常态，企业云上云下的技术同步，越来越受关注。

其六是安全和自主可控。由于地缘政治等原因，企业对安全供应链稳定等提出更高要求，需要自主创新的数智化平台来引领产业发展。

进入数智化 2.0 阶段，对企业的数智化转型提出了更高要求，这是一个企业和数智化厂商的共创过程。现在的数智化，要建设或升级数智化底座，在这之上进行业务、管理的创新。由此可见，数智化底座是企业转型过程中的必然选择。

基于这样的产业现状，用友和 IDC 针对大型企业设计了数智化实现的路径，其中统一数智底座，是第一个阶段的核心。

实际上，用友这些年根据用户数智化转型需求也在不断打磨数智平台，帮助企业构建和升级数智化底座。2010 年，用友 iuap 正式进入市场；到 2014 年，它成为国内首个纯云原生 PaaS 平台。如今，iuap 累积了用友 35 年服务数百万企业客户的人财物项、产供销研等 10 大领域的应用实践。

针对企业的 AI First，用友推出了数智员工。目前有 1000 多个开箱即用的机器人，覆盖 1000 多个 AI 智能场景。明日控股就在利用 AI 能力，对供应商进行画像，用友也已启动企业服务大模型训练。

企业亟需将数据转化成有价值的资产，数据治理已从企业走向产业，这需要数智化底座支持产业链甚至跨产业链的数据治理。如国内某装备业龙头企业，有大量海外订单，订单逾期会遭受惊人的处罚。为此，他们与用友合作，引入天气、航运、公路交通等数据，再结合供货商的产能数据、自身的生产数据，及时调整生产计划，对整个生产运营进行风控。

针对企业出海，其中一个关键是云中立，iuap 能适配主流 IaaS 和 PaaS，并能提供一套完整的迁移工具，跨云迁移变得更简单。利用这样的能力，用友支持了极兔速递在亚洲、美洲、中东各地区，覆盖 2 万多网点，支持员工 35 万。此外，用友 iuap 还有一套云上云下一体化的能力，客户在本地化环境中，可以跟云上环境完全同步。

一些企业提出了业业协同和业财协同。实际上，财务是天然的数据中心，但此前因为对接困难、缺少业务数据支撑，财务报表很难触碰到业务痛点，难以成为管理者的决策工具。北京市地铁运营有限公司在用友 BIP 之上，建立了统一的财务域数据中心，将不同数据库的数据集合起来。之后，通过平台实现企业业务透视，管理者能以数据来驱动支撑决策。

新一代数智技术作为推动经济社会高质量发展的强大引擎，正不断向生产生活各领域、各环节加速渗透，赋能千行百业迈向数智时代。基于全新的商业创新平台用友 BIP 3，共同探索与数智应用的融合创新，承担从技术创新到实践应用的产业责任，聚力行业新生态，促进数实融合走深向实，为建设数字中国、为助力中国式现代化贡献数智力量，共启数智新篇章。