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2、[Algorithm Visualizer](

)

在 Algorithm Visualizer，大家可以很清楚的看到算法运行的整个过程，很直观，便于大家学习。

大家可以很清楚的看到，网站分为三部分，最左边是算法目录，大家可以选择自己感兴趣的算法，目前已经包括了很多算法了，比如二叉树、图、排序算法、动态规划等等经典算法 。中间区域主要是算法演示以及运行 log。右侧是代码以及算法运行按钮。

我们用它来演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：

同时它是开源的，目前有 35K 个 star，足以可见该项目的欢迎程度，这里推荐给要学习算法的各位。

3、[Data Structure Visualization](

)

目前已经有很多常用的数据结构与算法的可视化，如：常见的数组、链表、队列、二叉搜索树、红黑树、各种排序等，如下图所示：

比如，我们用它来模拟一个二叉搜索树，如下图所示：

我们再用它来演示一下快速排序算法，如下图所示：

把这些内容学会，算法应该说是非常牢固了，无论是校招还是工作，都已经非常够用了。

三、怎么学习算法

我大学时候也很傻，为了校招，看了不下于五本算法书，加上 LeetCode，刷了大半年。

总共一两千道题啊……不刷怕考到……忘了刷，刷了忘……毛都快掉没了……

现在工作近十年，辗转几个大厂，由当年的应试者变成了出题人，才知道，完全不必这么辛苦。

任何事情都遵循 28 原则，我们只要把握住那 20%，就能拿到 80 分！

凡事都讲究性价比！

省下来的时间，谈个女朋友，它不香么？？？！！！

这里把我这些年的出题经验告诉大家，希望大家知道哪些是重点，应该怎么学数据结构和算法。

直接上干货，我花了两天的时间做了一张图，涵盖数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。并给出了常用算法的平均时间复杂度，对于必须要学的内容前面加了星标

这里面涉及到了近二十种数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；超四十种常见算法思想：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快。

学习算法的套路很简单，多看、多写、多上机，既然是思想的集合，看得多了，自然无师自通。

至于刷题，很多同学都知道要刷 LeetCode。

LeetCode 题库：（2123 题）

[题库 - 力扣 (LeetCode)?leetcode-cn.com/problemset/all/](

)

总共两千多道题，而且有些题，非常难，就算每天 10 题，也至少刷半年。这显然不适合绝大部分同学。