群聊记录太多怎么办？ 用 TRAE + Chatlog MCP 实现微信群聊记录总结

资料来源：火山引擎-开发者社区

本文作者：程序员夏叶，深度 AI 编程使用者，专注于分享 AI 编程方面的使用技巧和经验。

大家实际生活中应该都加过好多微信群，我也加过好多，有一些是内容比较高质量的，比如我最近加的一个付费群，能提升认知，提升眼界，但是群聊内容很多，一直看就很费时间，而且太过碎片化，这个时候我就想能不能找到一个工具，能对聊天记录进行总结，于是就找到了 Chatlog 这个开源项目。Chatlog 是 GitHub 上一款开源的聊天记录工具，它支持如下功能：

• 从本地数据库文件获取聊天数据

• 支持 Windows / MacOS 系统

• 支持微信 3.x / 4.0 版本

• 提供 Terminal UI 界面 & 命令行工具

• 提供 HTTP API 服务，支持查询聊天记录、联系人、群聊、最近会话等信息

• 支持 MCP SSE 协议，可与支持 MCP 的 AI 助手无缝集成

• 支持多媒体消息，支持解密图片、语音

• 支持自动解密数据，简化使用流程

• 支持多账号管理，可在不同账号间切换

Chatlog 开源地址如下：https://github.com/sjzar/chatlog?tab=readme-ov-file

下面我就来讲讲怎么用 TRAE 加 Chatlog 的 MCP 功能实现自动获取群聊记录并且生成精美的可视化网页的全流程。

安装并启动 Chatlog

Chatlog 提供两种安装方式，下载编译好的安装包安装，或者使用 Go 直接安装，我没有 Go 环境，所以我这里直接下载安装包安装，网址如下：

https://github.com/sjzar/chatlog/releases

根据自己的操作系统选择相应安装包下载即可，我是 Windows 11 操作系统，所以下载了 chatlog_0.0.15_windows_amd64.zip 这个安装包。

下载解压后，点击 chatlog.exe 启动，打开后主界面如下：

操作方法如下：

• 使用 ↑ ↓ 键选择菜单项

• 按 tab 切换标签

• 按 Enter 确认选择

• 按 Esc 返回上级菜单

• 按 Ctrl+C 退出程序

根据以上操作方法，依次选择获取数据密钥->解密数据->开启 HTTP 服务，这中间解密数据会比较耗时间，因为是对当前所有微信聊天记录进行解密，当以上步骤都完成后，界面显示如下：

从图片中可以看到解密后数据存放路径，同样可以看到 http 服务已经成功启动，这样一个名为 Chatlog 的本地聊天记录服务就成功启动了。这里其实还有两个点需要注意：

• 解密后数据存放目录，默认是在 C 盘的用户目录下，如果你不想放到 C 盘，那么可以在下面设置中修改，如下：

• 目前这样启动，Chatlog 只是对现有的聊天记录进行了解密，新增的聊天记录它是不会自动同步的，如果需要自动同步，需要开启上述截图中的开启自动解密，这样新增的聊天记录就能自动解密同步了。

这个时候你到浏览器去输入http://127.0.0.1:5030，就已经可以查询到相关的聊天记录了，如下：

TRAE 自定义智能体调用 Chatlog

能查询到聊天记录没有作用，因为我们需要的是总结，接下来要用 TRAE 来自定义智能体调用 Chatlog 了。

在 TRAE 中配置 Chatlog 的 MCP 服务

打开 TRAE，在右侧 AI 面板中点击设置按钮，选择 MCP，点击手动配置，在打开的 JSON 输入框中，输入如下内容：

{    "mcpServers": {      "chatlog": {        "url": "http://127.0.0.1:5030/sse"      }    }  }

点击保存后，在打开的界面中看到绿色的√，就说明配置成功了。

创建自定义智能体调用 Chatlog MCP

同样在右侧 AI 面板中点击设置按钮，选择智能体，在打开的窗口中点击创建智能体，在打开的窗口中分别输入名称、提示词，然后选中刚刚添加的 Chatlog MCP，点击左下方创建，这样一个自定义的群聊助手智能体就建立好了。

然后在 AI 聊天框中，@微信群聊总结助手，输入日期和群聊名称，然后 AI 就开始干活啦。

第一次它生成的页面还不太符合我的预期，对提示词的理解不是很到位，导致我又让它进行了二次加工，最终生成的 html 页面如下：

当然了，实际聊天记录不只这一点，后面还有很多，我只是截取了其中的两段。

从结果看，Chatlog 是真挺强大的，最重要的是，它是本地服务，直接从本地文件获取的聊天记录，同时也不会存在信息泄露的风险。

Chatlog 当然不只是获取群聊记录这一个功能，还有其他诸如获取联系人列表、群聊列表等等很多功能，我这里就不一一尝试了，大家可以自行使用下。

说实话，目前智能体调用 MCP 虽说很方便，但是结果很多时候不可控，这中间最重要的环节就是提示词了，提示词写的好，它就总结的很到位，否则还不如你自己去看聊天记录，关于提示词，我也还在摸索，下面我把上面最终调试好的提示词分享出来：

你是一个中文的群聊总结的助手，我会给你一个时间段和群名称，请你基于我提供的内容通过chatlog MCP提取相应的群聊记录，并进行分析和结构化总结:    1. 基础信息提取：  - 将每个主题分成独立的问答对  - 保持原始对话的时间顺序和完整性  - 每个主题后面对当前主题内容进行总结    2. 问题分析要点：  - 提取问题的具体场景和背景  - 识别问题的核心技术难点  - 突出问题的实际影响    最后请你对群聊内容进行评价，并且总结出最活跃的10个发言者，所有内容请你生成相应的精美的可视化html界面，有可能群聊记录过多会导致html界面过长，你可以根据不同的话题分成不同的html文件。

提示词仅作为参考，大家自由发挥吧，但是要注意 Chatlog 只能自用哦，可不能用于非法用途。