缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩

前言

使用缓存，不得不考虑缓存失效应该怎么办，以下介绍缓存失败的几种风险。

缓存穿透

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能 DB 就挂掉了，要是有人利用不存在的 key 频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。

解决方案

1.在进行查询前加一层过滤，不存在的 key 不去查询

2.给不存在的 key 也在 redis 内加一个缓存（缓存时间可以很短），这样第二次不存在的 key 来的时候就不用去 db。

缓存雪崩

缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到 DB，DB 瞬时压力过重雪崩

解决方案

1.可以将缓存时间随机分布，防止同一时间大量过期的场景

2.热点数据可以设置不过期

缓存击穿

对于一些设置了过期时间的 key，如果这些 key 可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题，这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一 key 缓存，前者则是很多 key。

缓存在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个 Key 有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端 DB 加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端 DB 压垮。

解决方案

1.设置热点不过期

2.加互斥锁

参考文档

https://blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506