中国石油数字化转型提速 HashData 助力梦想云建设

近期，HashData 助力中油瑞飞共同构建了中国石油梦想云平台。其中梦想云数据湖集中管理了中国石油历史勘探开发、生产经营等 6 大领域及物探钻井等 15 个专业的数据，涵盖结构化、非结构化等 8 类数据，总量达 5PB。真正实现了海量数据入湖、治理、共享、分析等功能。

背景  

北京中油瑞飞信息技术有限责任公司（简称“中油瑞飞”） 是中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司的全资子公司， 与多家国内外著名 IT 公司建立了战略合作伙伴关系。此次，HashData 携手中油瑞飞共同研发国产数据仓库，支持梦想云数据湖和区域湖建设，加快助力油田数字化转型。

趋势在即，业务难协同  

在过去 35 年里，中国石油的信息化建设历经了分散建设、集中建设、集成应用三个阶段，石油信息人一直致力于数据库及深化应用的建设。然而，受技术的限制，一直没有统一的技术平台。数据多头录入、标准不统一、功能重复开发、数据流与业务流分离，数据库多、平台多、孤立应用多的“三多”现象日趋突出，部分油田公司的统建、自建系统多达上百个，接口上千个，数据无法共享、业务无法协同。

HashData 技术解决方案：数据湖即服务  

• 计算存储分离

如上架构图可见，HashData 云端数据湖采用了计算存储分离的架构, 数据存放到对象存储上。计算层采用基于 Greenplum 内核的 MPP 计算引擎，支持动态扩容等特性，使计算资源配置更灵活。当需要少量计算时，用户可以启动小集群，最快 5 分钟部署一套集群，无需专业技术人员维护；当计算量增加时，最快可以在 3 分钟内对集群进行扩容。相对于计算存储绑定的架构，HashData 云端数据湖在保证查询需求的同时，减少了服务器资源成本。在 PB 级的数据量下，可以节省上百万的服务器采购成本。

• 完全托管

此外，HashData 提供完整的自动化部署、监控和管理界面，大大缩短项目实施的周期，降低了运维人员工作量。同时支持数据在线备份与恢复，多种数据复制方式，增量备份与恢复。当服务器出现单点故障时，业务可以快速切换到其它服务器，通过集群间数据复制等方式支持容灾。在运维管理上，提供界面化的资源管理功能，能将用户划分入不同的资源级别，具备丰富的调度功能，确保企业数据安全。

• 扩展更弹性

HashData 使用的多种创新技术，帮助企业以较低成本实现了数据管理。只需单个 100GB 节点即可以开始运行。随着业务的发展，当数据量增大到 PB 级，利用 HashData 控制台能够轻松完成扩展到 1PB 或更多用户数据。

低成本实现数据共享，提升业务协同  

HashData 通过利用云计算技术构建数据湖服务替代传统软件模式，实现了总部统一管理，各个数据湖共享数据的目标。为勘探开发研究人员和决策人员搭建了一体化的协同工作环境，支撑跨盆地、跨油气田企业的数据共享、成果继承及专业软件云化管理和整合应用。

小结  

梦想云平台融合了国际最新 IT 技术，在上游业务领域中率先建成了具有自主知识产权的 PaaS 私有云平台，有效支持油气勘探、油气开发、协同研究、生产运行、经营管理、安全环保、工程技术、数字政务八大业务应用。未来，在此基础之上，HashData 将继续参与梦想云平台新功能的建设。