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07. 图灵测试与第一次 AI 浪潮

发布于: 3 小时前
07. 图灵测试与第一次AI浪潮

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图灵测试与第一次 AI 浪潮


今年是计算机科学领域的最高奖项——图灵奖设立 55 周年。1966 年美国计算机协会以开创计算机科学和人工智能基本理论的科学巨匠艾伦图灵的名字设立了这项“计算机界的诺贝尔奖”。


艾伦.图灵的人生本身就是一个传奇。他利用自己卓越的数学、密码学和计算理论知识,在第二次世界大战期间,帮助英国军方成功破译了德军使用的著名密码系统恩尼格玛密码机。他早在 20 世纪 30 年代就提出了指导所有现代计算机的计算原理设计的图灵机理论。(那个时候,通用电子计算机都还没有诞生)。


有关图灵的传奇故事,有一部电影可以推荐给大家,《模仿游戏》,这部电影曾经与 2015 年 7 月在中国大陆公映。


艾伦图灵是人工智能的开拓者,他所提出的图灵测试,直到今天仍然是我们判定一部机器是否具有人类智慧的重要手段,那么,什么是图灵测试呢?


1945 年到 1948 年,图灵在英国国家物理实验室负责自动计算引擎(ACE)的研究。1949 年,图灵出任曼彻斯特大学计算机实验室副主任,负 责英国最早的可编程计算机——曼彻斯特一号(Manchester Mark 1)的软件工作。


这是通用电子计算机刚刚诞生的时代。电子计算机的用户,无论是军方、科学家、研究员,还是学生,都将计算机视为一台运算速度特别快的数学计算工具。很少有人去琢磨,计算机是不是可以像人一样思考。图灵却走在了所有研究者的最前沿。


1950 年 10 月,图灵发表了一篇名为 《计算机械和智能》( Computing Machinery and Intelligence) 的论文,试图探讨到底什么是人工智能。在文章中,图灵提出了一个有趣的实验:


假如有一台宣称自己会“思考"的计算机,人们该如何辨别计算机是否真的会思考呢?一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话, 测试者并不知道与之对话的到底是台计算机还是一 个人。 如果测试者分不清幕后的对话者是人还是机器,那么我们就说这台计算机通过了测试并具备了人工智能。
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简单地说,图灵从人们心理认知的角度,为“人工智能”下了一个定 义。图灵认为,人们很难直接回答一般性的 ,有关人工智能的问题,比如 “机器会思考吗?”但是,如果把问题换一种形式, 也许就变得易于操作和研究了。图灵所提出的新问题是:


在机器试图模仿人类与评判者对话的”模仿游戏”中, 有思考能力的电子计算机可以做得和人一样好吗?
图灵所说的“模仿游戏”,后来也被人们称为“图灵测试”。这个定义更接近我们现在说的“强人工智能”或“通用人工智能”。另外,在论文中,图灵还对人工智能的发展给出了非常有益的建议。他认为,与其去研制模拟成人思维的计算机,不如去试着制造更简单的,也许只相当于一个小孩 智慧的人工智能系统,然后再让这个系统去不断学习——这种 思路正是我们今天用机器学习来解决人工智能问题的核心指导思想。
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针对图灵测试,人工智能领域还专门设立了一个每年一度的罗布纳奖 ,专门颁发给在图灵测试中表现最优秀的计算机程序。所有聊天机器人程序都可以参加罗布纳奖的评测,以判定是否有程序通过图灵测试。评测时,人类评判员坐在电脑前,同时与一个计算机程序和一个真人通过键盘和屏幕对话。对话结束后,评判员根据对话内容,判定与自己对话的 两位中,哪一位是电脑,哪一位是真人。如果判定错误,就表明计算机程序在这一次对话中“愚弄”了人类。如果计算机程序愚弄人类的次数超过 30%,就可以认为,该计算机程序通过了图灵测试。罗布纳奖成立至今,尚未有任何程序超过 30%的关口。


那无论如何,图灵测试以及为了通过图灵测试而开展的技术研发,都在过去的几十年时间里,推动了人工智能特别是自然语言处理技术的飞速发展。我们憧憬着计算机程序真正使人信服地通过图灵测试的那天,但我们更希望看到自然语言处理技术在文本理解与分类、语音识别、自动客服应答、自然语言控制界面等领域取得更多商业上的成功。

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