架构师训练营第四周作业

1. 应用高可用

为了解决一个服务器挂机，用户还可以访问系统，需要进行分布式，微服务化，可选的技术方案有spring cloud和dubbo

1. 数据库高可用

为了使数据库高可用，采用一主二从的技术方案

1. 数据库性能

为了应对读多写少的场景，应用读写分享的技术方案，shardingSphere

1. 数据库存储

为了解决数据量大的问题，可选的技术方案有分库分表或大数据技术，如：hbase或mongodb

1. 缓存

为了减少数据库读压力，将一些不常变动的数据，放到缓存里面，技术方案有本地缓存或分布式缓存，如redis,guava

1. LVS

解决并发量太大，nginx压力大的问题，引入LVS

1. DNS

为了解决加载页面缓慢的问题，可加入DNS缓存页面静态文件

1. 削峰

为了解决并发，进行削峰，减缓应用的压力，可引入MQ，常用的MQ有：rabbitmq,kafka,rocketMQ

1. 查询引擎

为了解决提高用户搜索性能，可引入Open Distro for Elasticsearch

1. 分布式实时计算

为了解决实时计算，可选技术方案为flink,clickhouse