map(cook, [🌽, 🥔, 🐥, 🐮])
===> [🍿, 🍟, 🍗, 🥩]
filter(isMeat, [🍿, 🍟, 🍗, 🥩])
===> [🍗, 🥩]
reduce(afterEat, [🍿, 🍟, 🍗, 🥩])
===> 💩

map函数

• map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。

• map函数的定义：map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

• 通过定义可以看到，这个函数的第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。

• function可以理解为是一个一对一或多对一函数，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。

filter函数

• filter函数会对指定序列执行过滤操作。

• filter函数的定义：filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

• function是一个谓词函数，接受一个参数，返回布尔值True或False。

• filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素。返回值的类型和参数sequence的类型相同

reduce函数

• reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。

• py3以后使用，必须导入 from functools import reduce

• reduce函数的定义：reduce(function, sequence[, initial]) -> valuefunction

• 参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。

• 第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。